«Слаженная работа и прочный фундамент из знаний»: студенты РУДН рассказали, что им помогло победить на хакатоне Сбера

Состязание собрало на одной площадке студентов ведущих вузов столицы.

Они решали задачи реальных заказчиков: Московского метрополитена, зоопарка и сети клиник «Медскан».

Главный акцент хакатона был на мультимодальности. Это значит, что искусственный интеллект учили работать одновременно с разными типами данных: изображениями, видео, текстом и звуком. Именно такую гибкость требуют современные бизнес-задачи.

Экспертами в жюри выступили представители бизнеса, отраслевых ведомств, а также Сеченовского университета, РУТ, МВА им. К.И. Скрябина.

Главное преимущество — слаженная работа команды

Студенты РУДН создали на хакатоне систему для идентификации объектов культурного наследия метрополитена по фотографии. По словам ребят, они отказались от жёсткого закрепления ролей в команде.

«Подход был гибким: мы разбивались на небольшие группы по два-три человека для решения конкретных задач, будь то бэкенд, модель или фронтенд, и активно помогали друг другу. У нас просто не было времени на споры о технологиях или дизайне — мы быстро определились с общим вектором и сразу приступили к реализации», — Никита Гречаников, бакалавр II курса факультета искусственного интеллекта РУДН.

При этом студенты отметили, что главной сложностью при работе над проектом стала ограниченность во времени, в условиях которой необходимо было найти оптимальное решение задачи.

«Второй пик стресса пришелся на развёртывание сервера и сайта, когда до дедлайна оставались считанные минуты, а мы столкнулись с непредвиденными проблемами. К счастью, нам удалось их преодолеть. Финальное напряжение — церемония награждения. Пауза, которую ведущий сделал перед оглашением результатов, показалась нам вечностью», — Арсений Князев, бакалавр II курса факультета искусственного интеллекта РУДН.

Ребята считают, что их основным преимуществом стала слаженная работа. По мнению студентов, успех возможен, только если каждый участник команды полностью выполнит свою задачу.

Знания, востребованные в «бою»

Ещё одним «секретом» успеха на хакатоне ребята считают знания, полученные в РУДН.

«Они оказались крайне востребованы «в бою». Теоретическая база по машинному обучению и матстатистике, которую дают на факультете, позволила нам быстро сориентироваться в постановке задачи и выбрать подходящие методы. Особенно хочу выделить курсы, связанные с обработкой естественного языка (NLP) и глубоким обучением. Они дали нам фундамент для работы с моделями, который мы смогли применить на практике. Огромную роль сыграли преподаватели, которые на лабораторных работах и проектах учили нас не просто «проходить материал», а мыслить как инженеры и исследователи — искать информацию, экспериментировать и не бояться сложных вызовов. Этот хакатон стал отличной проверкой наших знаний, и я рад, что наше образование нас не подвело», — Роман Высоцкий, магистрант II курса факультета искусственного интеллекта РУДН.

Разработанная студентами система универсальна. Как рассказала команда, хоть она создавалась для приложения «Московский транспорт», её можно относительно легко адаптировать для других городских сервисов, таких как музеи или навигация по улицам.

«Среди требований заказчика к проекту были следующие параметры: масштабируемость (возможность работы с реальными данными и интеграции в существующие системы), наличие учётной записи для управления базой данных и контентом приложения, а также скорость, простота и удобство интерфейса для пользователей. Отраслевые эксперты, которые присутствовали на хакатоне, высоко оценили нашу работу», — Руслан Нажмутдинов, магистрант II курса факультета искусственного интеллекта РУДН.

По словам ребят, победа в конкурсе помогла им больше поверить в свои силы и получить новые возможности.

«После победы отношение к сложным задачам меняется — они не становятся проще, но вера в возможность их преодоления крепнет. Кроме того, сам процесс был очень весёлым, а вспоминать о победе и проделанной работе — приятно», — Александр Клюкин, магистрант II курса факультета искусственного интеллекта РУДН.

«Победа открыла для меня возможность пройти стажировку в СБЕРе, так как с победителями проводились собеседования. Это также был бесценный опыт решения сложной задачи в сжатые сроки и общения с талантливыми участниками из других вузов», — Никита Гречаников.