В РУДН начнет работу центр гуманитарной помощи #МЫВМЕСТЕ
В центре принимаются:
- Сухое детское питание (молочные и безмолочные смеси для детей от 0 до 3 лет);
- Детское питание (смеси, каши, пюре, соки);
- Пластиковая посуда (посуда, пустышки, детские бутылочки);
- Товары по уходу за детьми (подгузники для детей от 0 до 6 лет, впитывающие детские пелёнки);
- Товары по уходу за лежачими пожилыми людьми (подгузники, пелёнки, салфетки, очищающие пеленки);
- Постельные и душевые принадлежности (одеяла, подушки, постельное бельё, полотенца, резиновые тапочки);
- Средства личной гигиены (шампунь, зубная паста, зубные щетки, гель для душа, мыло кусковое, туалетная бумага, салфетки);
- Бытовая техника (электрочайники, небольшие холодильники, бытовые удлинители);
- Одежда для взрослых и детей (от 0 до 14 лет);
- Детские канцелярские принадлежности (раскраски), книги, игрушки;
- Средства индивидуальной защиты (маски, перчатки, антисептики).
График работы: понедельник — пятница, 9:00 — 18:00.
Адрес: ул. Миклухо-Маклая дом 21/А, холл Интерклуба РУДН.
Контактные данные: volunteer@rudn.ru, +7 968 534-29-81.
ВАЖНО!
Все предметы гуманитарной помощи должны быть новыми — в цельной упаковке, с этикетками. Продукты питания — длительного срока хранения, с действительным сроком годности.
Для тех, кто хочет стать добровольцем и помочь в сборе гуманитарной помощи, открыта регистрация.
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.