Агрономы РУДН повысили урожайность пшеницы на 65%

Агрономы РУДН повысили урожайность пшеницы на 65%

Агрономы РУДН предложили новую схему удобрения озимой пшеницы, которая позволяет повысить урожай на 68%. Ключ к этому — в комбинации азота и регуляторов роста.

Пшеница — самая требовательная зерновая культура. Для хорошего урожая необходимо большое количество азота. Однако излишние удобрение, наоборот, портит почву и снижает урожай. Чтобы решить эту проблему, необходимо точно сбалансированное количество удобрений. Агрономы РУДН предложили использовать азот в комбинации с регуляторами роста растений.

«Среди зерновых культур озимую пшеницу можно считать одной из наиболее требовательных к азоту. Это один из главных элементов, он играет ключевую роль, в развитии почвенного покрова, питании растений и плодородии почвы. Чтобы повысить урожайность зерна озимой пшеницы, нужно вносить удобрения. Однако нерациональное применение удобрений приводит к серьезным экологическим проблемам и снижению прибыли фермеров. Чтобы этого избежать, нужно эффективное соотношение основного и подкормочного азота и сочетание с регуляторами роста. Для этого надо лучше исследовать воздействие азотистых удобрений и регуляторов роста», — Мейсам Заргар, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент агробиотехнологического департамента РУДН.

Эксперимент в полевых условиях продолжался три года. Действие подкормки проверили на примере темно-каштановой почвы в Ростовской области (Россия), где росла озимая пшеница. Агрономы РУДН опробовали три подхода — с одинарной, двойной и тройной подкормкой в количестве 32 килограмма азота на гектар. Помимо азота почву обработали одним из регуляторов роста — Цирконом, Альбитом или Силком.

Самый высокий урожай за три года в среднем дала пшеница, которую трижды удобрили азотом и Альбитом— 5,34 тонн на гектар. В 2020 году урожай выдался особенно высоким благодаря хорошим погодным условиям и достиг 6,27 тонн на гектар. Для сравнения: необработанная пшеница дает в среднем 3,79 тонн на гектар — на 65% меньше. Причем удобренная таким образом пшеница давала зерно с высоким содержанием глютена — более 28%. Такое зерно пригодно для производства муки класса премиум.

«Тройная подкормка азотом плюс использование Альбита оказались лучшим вариантом для повышения урожайности и качества зерна озимой пшеницы», — Мейсам Заргар, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент агробиотехнологического департамента РУДН.

Результаты опубликованы в журнале Agriculture.

Теги Приоритет-2030 Агротехнопарк РУДН
Новости
Все новости
Наука
24 июля
Лаборатория клеточных технологий и тканевой инженерии РУДН: от фундаментальной науки к новым методам лечения

В структуре НИИ молекулярной и клеточной медицины РУДН работает лаборатория клеточных технологий и тканевой инженерии. С момента открытия института в 2022 году здесь проводят фундаментальные и прикладные исследования в области клеточной биологии и биомедицины. О том, как устроена работа лаборатории, какие задачи решают учёные и какие разработки уже находят применение в клинической практике, мы поговорили с заведующей лабораторией Ириной Арутюнян.

Наука
22 июля
Исследования молодых учёных в области стоматологии: итоги III Международной студенческой конференции в РУДН

В РУДН состоялась III Международная студенческая научно-практическая конференция «Современная концепция стоматологической действительности». Мероприятие объединило студентов, аспирантов и молодых учёных из ведущих университетов России и зарубежья, дав им возможность представить результаты своих научных исследований.

Наука
21 июля
Наука на берегу Байкала: студенты РУДН представили на всероссийской конференции модели для промышленного интернета вещей

С 29 июня по 8 июля прошла XXXI Всероссийская конференция с международным участием «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Мероприятие собрало на берегу Байкала 170 учёных и специалистов из 11 регионов России и зарубежья. За 10 насыщенных дней участники выступили со 106 докладами, охватившими главные тренды цифровой трансформации науки и промышленности — от математического моделирования и семантических вычислений до кибербезопасности критически важных инфраструктур.