Биохимики РУДН связали полифенолы в листьях персика с антиоксидантным действием их экстракта
Листья персика часто используются в народной медицине: например, их настой применяют при гастрите, хроническом бронхите, коклюше. Терапевтический эффект может быть связан с антиоксидантным эффектом фенольных соединений в листьях, например, кофейной кислоты, хлорогеновой кислоты, p-кумаровой кислоты, кемпферола, кверцетина и других. Состав плодов персика достаточно хорошо изучен, но работ, посвященных другим частям растения, например, листьям, мало. Кроме того, состав и антиоксидантные свойства экстракта листьев разных сортов персика никогда ранее не сравнивались.
Елена Пакина, доцент Аграрно-технологического института РУДН, и ее коллеги получили экстракт сушеных листьев семи видов персика, произрастающих в Алжире. Для исследования были выбраны сорта, которые отличались друг от друга размерами и цветом плодов: Cardinal, Flavorcrest, Red Top, Spring Belle, Dixired, Romea, Tebana. Вещества, экстрагированные из листьев, разделили с помощью хроматографии. Затем исследователи оценили содержание фенольных соединений с помощью спектрофотометрии, а общее содержание флавоноидов — с помощью колориметрического анализа. Состав экстрактов определили путем масс-спектрометрии.
На следующей стадии биохимики оценили антиокислительную способность экстрактов — с помощью DPPH-анализа (2,2-дифенилпикрилгидразил при восстановлении переходет в форму, окрашенную в желтый цвет), методов ORAC (в нем утрата флуоресцином свечения свидетельствовала о наличии пероксидного радикала), PFRAP (основан на восстановлении ионов Fe3+ до ионов Fe2+) и некоторых других.
В результате в экстракте листьев всех семи сортов персика были обнаружены 14 фенольных соединений, которые относятся к двум группам: гидроксикоричные кислоты (хлорогеновая и дикаффоилхиновая) и флавонолы. По содержанию фенольных соединений сорта персика можно разделить на две групппы. В первую группу вошли сорта с высокой концентрацией активных веществ. Содержание фенольных соединений в сухом экстракте сортов Romea и Red Top составляет от 386,5 до 392,2 миллиграмма на грамм, для сортов Dixired, Flavorcrest и Tebana этот показатель несколько ниже и составляет от 320,6 до 346,6 миллиграмма на грамм. Во вторую группу входят сорта Cardinal и Spring Belle с концентрацией 140 и 146 миллиграммов на грамм.
В большинстве тестов максимальную антиоксидантную активность проявляют экстракты листьев сортов Red Top и Romea. Исследователи установили, что антиокислительные свойства листьев персика прямо пропорциональны общей концентрации фенольных соединений.
Результаты исследования показывают, что листья персика могут служить надежным источником природных антиоксидантов и основой для разработки препаратов против заболеваний, связанных с окислительным стрессом.
«Мы планируем продолжить исследования, чтобы определить, какие именно фенольные молекулы определяют биологические свойства листьев персика, а также способ их действия», — сказала Елена Пакина, доцент Аграрно-технологического института РУДН.
Статья в журнале International Journal of Mass Spectrometry
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.