Биолог РУДН разработал новую модель для анализа фотосинтеза in vivo
Измерения эффективности фотосинтеза в живых системах необходимы, так как они позволяют оценить круговорот углерода, а, следовательно, влияние на климат. Для изучения фотосинтеза in vivo используют коэффициент поглощения растительности – величину, которая показывает, насколько глубоко падающее излучение проникает в растительный покров. Он зависит от биохимических, структурных и внешних факторов, поэтому его оценка очень сложна. Сотрудник РУДН Алексей Соловченко и его коллеги из США и Израиля нашли новый способ оценки этого показателя.
Сперва биологи вычислили отношение коэффициентов поглощения и пропускания для единичных листьев и лиственного покрова в целом. Измерить эти коэффициенты для покрова «в сумме» сложно, а для единичного листа просто, поэтому зная соотношение между ними, можно рассчитать поглощение и пропускание лиственного покрова, зная коэффициенты для отдельного листа. Затем исследователи РУДН получили уравнение, которое связывает коэффициент поглощения растительного покрова с коэффициентом поглощения пигментов – в первую очередь, хлорофилла – в листьях. Выяснилось, что покров, в отличие от единичного листа, способен поглощать свет в инфракрасном диапазоне, а кроме того, коэффициенты поглощения пигментов для растений с разной плотностью лиственного покрова, могут отличаться. Поэтому биологам пришлось внести соответствующие поправки в финальную модель.
Эту математическую модель, описывающую коэффициент поглощения лиственного покрова, исследователи протестировали на культурах растений с разными типами фотосинтеза – кукурузы (С4 фотосинтез), сои и риса (С3 фотосинтез), измерив так же спектры поглощенного и отраженного солнечного излучения
Модель показала, что в синей спектральной области лиственный покров риса отражает больше, чем лиственные покровы других культур, что, по мнению учёных, связано с тем, что рис растет в воде. Помимо этого, полученные с помощью модели кривые поглощения для растений с С3 типом фотосинтеза (соя и рис) отличались от таковых у растений с С4 типом фотосинтеза (кукуруза), что объясняется биохимическими различиями.
Таким образом, созданная биологами модель способна «предсказывать» поглощение света разными типами растений с разными типами фотосинтеза, разными архитектурами листового покрова и разным содержанием пигментов в листе.
Статья в журнале Remote Sensing of Environment.
Личинки мухи «чёрная львинка» в мире все чаще используются для утилизации отходов. Ученые института экологии РУДН поставили перед собой амбициозную задачу: понять, как тот или иной набор микроорганизмов в кишечнике личинок влияет на эффективность переработки разных видов отходов и как меняется состав микробиома в зависимости от условий питания. Никита Митькин — кандидат биологических наук, старший научный сотрудник института экологии РУДН, рассказал о первых результатах этого трехлетнего исследования. В частности, ученые доказали, что набор микроорганизмов микробиома способен перестраиваться. Теперь предстоит установить, какие именно изменения являются функционально полезными и можно ли воспроизвести их целенаправленно, «запрограммировав» личинок чёрной львинки на переработку определенного вида сырья.
Коллектив института инженерных инновационных технологий РУДН под руководством старшего научного сотрудника Михаила Юрьевича Задорожного получил грант университета на разработку и исследование прототипа металлогидридной системы для аккумулирования энергии. Проект поддержан в рамках конкурса 2026 года на выполнение НИР/НИОКР научными коллективами под руководством молодых учёных.
Попробовать поискать ответ на вопрос, а почему происходит то или иное явление, — это уже наука, заявил на Фестивале науки в РУДН Фёдор Оцелюк, студент аграрно-технологического института. По его словам, разница между школьниками, студентами и настоящими учёными вовсе не в гениальности, а лишь в понимании того, «куда нести свой вопрос». Преподаватели и студенты дали советы будущим учёным, с чего именно начать путь в науку, как обрести единомышленников и стать частью научного сообщества.