Биолог РУДН разработал новую модель для анализа фотосинтеза in vivo
Измерения эффективности фотосинтеза в живых системах необходимы, так как они позволяют оценить круговорот углерода, а, следовательно, влияние на климат. Для изучения фотосинтеза in vivo используют коэффициент поглощения растительности – величину, которая показывает, насколько глубоко падающее излучение проникает в растительный покров. Он зависит от биохимических, структурных и внешних факторов, поэтому его оценка очень сложна. Сотрудник РУДН Алексей Соловченко и его коллеги из США и Израиля нашли новый способ оценки этого показателя.
Сперва биологи вычислили отношение коэффициентов поглощения и пропускания для единичных листьев и лиственного покрова в целом. Измерить эти коэффициенты для покрова «в сумме» сложно, а для единичного листа просто, поэтому зная соотношение между ними, можно рассчитать поглощение и пропускание лиственного покрова, зная коэффициенты для отдельного листа. Затем исследователи РУДН получили уравнение, которое связывает коэффициент поглощения растительного покрова с коэффициентом поглощения пигментов – в первую очередь, хлорофилла – в листьях. Выяснилось, что покров, в отличие от единичного листа, способен поглощать свет в инфракрасном диапазоне, а кроме того, коэффициенты поглощения пигментов для растений с разной плотностью лиственного покрова, могут отличаться. Поэтому биологам пришлось внести соответствующие поправки в финальную модель.
Эту математическую модель, описывающую коэффициент поглощения лиственного покрова, исследователи протестировали на культурах растений с разными типами фотосинтеза – кукурузы (С4 фотосинтез), сои и риса (С3 фотосинтез), измерив так же спектры поглощенного и отраженного солнечного излучения
Модель показала, что в синей спектральной области лиственный покров риса отражает больше, чем лиственные покровы других культур, что, по мнению учёных, связано с тем, что рис растет в воде. Помимо этого, полученные с помощью модели кривые поглощения для растений с С3 типом фотосинтеза (соя и рис) отличались от таковых у растений с С4 типом фотосинтеза (кукуруза), что объясняется биохимическими различиями.
Таким образом, созданная биологами модель способна «предсказывать» поглощение света разными типами растений с разными типами фотосинтеза, разными архитектурами листового покрова и разным содержанием пигментов в листе.
Статья в журнале Remote Sensing of Environment.
Студенты факультета физико-математических и естественных наук РУДН Елизавета Гайдамака и Анна Живцова еще в 2024 году начали разрабатывать принципиально новый модуль беспроводной связи — он должен сделать беспроводной не только связь между телефоном и вышкой, но и связь между самими вышками. За два года их проект прошел путь от конкурсных презентаций до собственной компании и работающего прототипа. Елизавета Гайдамака рассказала редакции сайта Российского университета дружбы народов, как именно работает модуль, в чем его новизна и как превратить идею в реальный бизнес.
В Российском университете дружбы народов прошел III Национальный конгресс «Спортивная медицина, повышение двигательной активности — основа здоровья нации». Это ключевое отраслевое событие. В фокусе этого года — внедрение передовых протоколов лечения и восстановления, профилактика травматизма и формирование стратегий сохранения здоровья спортсменов.
В НИИ развития мозга и высших достижений РУДН проводится исследование эффективности реабилитационных программ для детей и молодых людей в возрасте от 5 до 25 лет после лечения опухолей головного мозга.