Эксперты компании Elsevier рассказали о повышении продуктивности научных публикаций
Эксперты Elsevier S&T в России Марат Фатхуллин, Евгений Крюков и Дмитрий Кочетков представили к обсуждению информацию о текущих позициях РУДН в мировом научном пространстве и рекомендации, позволяющие повысить продуктивность деятельности специалистов РУДН в научной сфере.
С 2017 по 2018 год университет совершил прорыв в сфере лингвистики, увеличив количество годовых публикаций в 2,5 раза. РУДН имеет высокую цитируемость статей по химии и математике, по современным языкам; наблюдается мощная динамика роста цитируемости и количества публикаций по указанным тематикам. По мнению экспертов, при написании статей авторам университета стоит также сконцентрировать внимание на определённых прорывных точках, тематиках, которые входят в 1% наиболее популярных во всём мире.
Данные рекомендации будут учтены при разработке стратегии в рамках реализации программы развития до 2025 года, которая будет запущена в 2020 году.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.