Наука в действии: в РУДН обсудили методы регенеративного моделирования для анализа многосерверных систем обслуживания
В своем докладе спикер рассмотрела методы регенеративного моделирования для многосерверных систем обслуживания: классическая регенерация, регенерация в широком смысле, метод обновляющих событий, а также методы искусственной регенерации, основанные на построении регенеративных огибающих, экспоненциальном сплиттинге плотности распределения, упорядоченности распределений по интенсивности отказов, свойствах распределений "новое лучше старого". Кроме того, Ирина Пешкова подняла вопросы повышения вычислительной эффективности оценок при имитационном моделировании систем
Семинар проводился в рамках сотрудничества между институтом прикладной математики и телекоммуникаций РУДН, кафедрой прикладной математики и кибернетики Института математики и информационных технологий Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ) и институтом прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук (КарНЦ РАН).
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.