Химик РУДН нашел способ сделать производство биотполива в 4-10 раз эффективнее с помощью кремниевой матрицы и гетерополикислот
Одно из основных направлений переработки биоматериалов — создание биотоплива. В большинстве случаев в качестве первичного сырья используют лигноцеллюлозу — сухие отходы сельского хозяйства, лесной и бумажной промышленности. Одно из составных веществ лигноцеллюлозы — оксиметилфурфурол (HMF). Из него получают эфиры, которые можно использовать как экологически чистое топливо. Химик РУДН создал молекулярный каркас, или ксерогель на основе веществ гетерополикислот Прейсслера, который в 4-10 раз повышает эффективность получения эфиров из HMF.
«HMF — это небольшая молекула с высоким спросом на промышленном уровне. Этерификация (получение эфиров) HMF — важное направление исследований, так как эти эфиры применяются в качестве топлива и исходных продуктов для сложных молекул. Мы попытались оптимизировать этерификацию HMF с помощью кремниевого ксерогеля, содержащего гетерополикислоты», — Рафаэль Луке, PhD, руководитель научного центра «Молекулярный дизайн и синтез инновационных соединений для медицины» РУДН.
Эфиры из HMF получаются при взаимодействии со спиртами — исследователи использовали бутанол. Катализатором обычно выступают так называемые кислоты Прейслера. Они могут катализировать реакцию и сами по себе, однако химики РУДН нашли способ повысить их активность. Для этого исследователи создали ксерогель из диоксида кремния и нанесли на него кислоты Прейслера. Молекулы кислот распределились по молекулярному каркасу ксерогеля, и благодаря этому увеличилась площадь соприкосновения катализатора и HMF. В результате кремниевый ксерогель увеличил конверсию реакции — количество HMF, которое вступает в реакцию, — и селективность реакции, то есть количество эфира, которое получается на выходе.
Экспериментальным путем химики определили оптимальные параметры реакции — температура 100 ℃ и соотношение HMF к бутанолу 1:3. При таких условиях конверсия достигла 89%, а селективность — 73%. Для сравнения «чистые» кислоты Прейслера дают селективность от 8% до 23%. Таким образом, благодаря каталитическому комплексу для получения того же количества эфира нужно в несколько раз меньше исходного продукта. Это поможет сократить энергозатраты и удешевит производство. Более того, после применения ксерогель можно промыть этиловым спиртом и использовать снова — и так до 5 раз. При этом конверсия и селективность за 5 циклов использования снижаются всего лишь до 50% и 60% соответственно.
«Рассчитанные оптимальные параметры можно использовать и для других аналогичных реакций, в которых HMF реагирует с другими спиртами. Таким образом можно получать эфиры с разнообразными структурами, которые применяются в качестве топлива и исходных продуктов для сложных молекул», — Рафаэль Луке, PhD, руководитель научного центра «Молекулярный дизайн и синтез инновационных соединений для медицины» РУДН.
Результаты опубликованы в журнале Molecular Catalysis.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.