Химик РУДН улучшил классическую реакцию для получения сложных аминов

Химик РУДН улучшил классическую реакцию для получения сложных аминов

Химик РУДН совместно с коллегами из Бельгии усовершенствовал протокол классической реакции Петасиса, которую используют для получения веществ для медицины и агрохимии. Улучшенный метод позволяет проводить реакцию в мягких условиях с высоким выходом продукта.

В классических химических реакциях участвуют только два исходных вещества. Современная химия все чаще опирается на так называемые многокомпонентные реакции, в которых сразу несколько веществ соединяются в итоговый продукт. Это значительно расширяет возможности синтеза. Один из таких подходов — реакция Петасиса — позволяет соединять амины, альдегиды и кислоты для получения более сложных аминов. Реакцию Петасиса применяют, например, в фармацевтике и агрохимической промышленности. Однако возможная область использования ограничена из-за особенностей процесса — для «транспортировки» одного фрагмента к другому должны образоваться соли борной кислоты (бораты). Дело в том, что классическая реакция Петасиса идет по схеме двухэлектронного переноса, когда сразу два электрона должны переместиться с одного фрагмента на другой. Из-за этого у исходных соединений ограничен набор подходящих функциональных групп.

«Несмотря на синтетическую полезность реакции Петасиса, недостатки традиционной двухэлектронной схемы продолжают стимулировать новые исследования. Они направлены на поиск более простых и универсальных методологий. В этой связи мы представляем использование свободных производных борной кислоты, которые выступают эффективными донорами радикалов с помощью механизма одноэлектронного переноса в мягких условиях реакции», — профессор Эрик Ван дер Эйкен, руководитель Объединенного института химических исследований РУДН.

Химики улучшили классический протокол с помощью производной борной кислоты и света. Для успешного присоединения не нужно формирование боратов — реакция идет в мягких условиях при видимом свете.

Чтобы подобрать оптимальные условия, химики провели серию экспериментов. В растворе диметилформамида при температуре 30℃ и свете синего цвета (400 нм) за 24 часа удалось добиться 76%-го выхода итогового амина. С теми же условиями химики опробовали исходные соединения с другими функциональными группами и получили более 30 продуктов с выходом до 95%. Убедившись в эффективности и широкой применимости метода, химики опробовали его в полупромышленных масштабах — в реакторе непрерывного действия. Как минимум для трех итоговых продуктов это позволило добиться значительного повышения выхода — от 31–76% до 85–90%. При этом время реакции сократилось с 24 часов до 50 минут.

«Окислительный потенциал производных борной кислоты регулировали с помощью водородной связи с использованием диметилформамида как растворителя. Мы также изучили разработанный процесс в реакторе непрерывного действия, чтобы облегчить масштабирование и сократить время реакции, одновременно повысив ее эффективность. Кроме того, метод показал хорошую универсальность с точки зрения функциональных групп и пригоден для получения сложных вторичных аминов из простых предшественников», — профессор Эрик Ван дер Эйкен, руководитель Объединенного института химических исследований РУДН.

Результаты опубликованы в журнале iScience.

Новости
Все новости
Наука
29 декабря 2025
Построить устойчивое будущее: что такое ЦУР и как РУДН помогает их достигать

Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.

Наука
26 декабря 2025
Необоснованные обобщения и ложные выводы: учёные РУДН выявили «галлюцинации» ИИ при диагностике ментальных расстройств

Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.

Наука
25 декабря 2025
Наследие академика Пальцева: в РУДН прошла первая конференция по функциональной морфологии тканевого микроокружения

В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.