Химики РУДН определили состав масел популярных лекарственных растений

Химики РУДН определили состав масел популярных лекарственных растений

Российско-вьетнамский коллектив химиков из РУДН, Белгородского национального университета, Университета Тон Дык Тханга и Вьетнамской академии наук и технологии впервые исследовали состав масел двух цветковых растений из рода Thladiantha, популярных в китайской традиционной медицине. Впервые показано, что семена обоих растений содержат около 40% масел с полиненасыщенными жирными кислотами.

Масла растений состоят из триглицеридов — молекул с тремя кислотными остатками в составе. Ценность масла для питания, медицины и других применений во многом определяется тем, остатки каких именно жирных кислот содержат триглицериды в нем. Полиненасыщенные жирные кислоты с несколькими двойными связями между атомами углерода имеют противоопухолевую активность, помогают бороться с ожирением, воспалениями и диабетом. Международному российско-вьетнамскому коллективу химиков удалось впервые определить содержание остатков жирных кислот в маслах семян двух растений из рода тладиант — T. nudiflora и T. dubia. Тладианты широко распространены в Юго-Восточной Азии, где их используют как лекарственные растения в китайской традиционной медицине, однако состав масел их семян до настоящего времени не был изучен.

«Триглицериды — наиболее важные компоненты животных и растительных масел. Качественное и количественное определение видов жиров семенных масел дает информацию о так называемом жирнокислотном составе — он определяет пользу масла для здоровья человека. Эту информацию можно также использовать для определения подделок масел», — доктор химических наук Ольга Ковальчукова, профессор кафедры общей химии РУДН.

Коллектив авторов исследовал масла спектральными и хроматографическими методами. Для разделения компонентов использовали «зеленый» метод. Смесь жиров, мочевины и этанола в соотношении 1:3:17 в течение 12 часов держали в холодильнике при температуре −20 ℃, а затем отфильтровали. Это позволило избавиться от насыщенных жиров в составе масла.

Исследование состава экстракта показало, что 37,1% и 40,3% массы семян T. dubia и T. nudiflora составляют ценные масла. В составе этих масел выделено 15 разновидностей триглицеридов. Среди жирных кислот, из остатков которых образованы жиры в тладиантах, преобладали четыре ненасыщенные кислоты. Гранатовая, или пуниковая, кислота составила 35,6% мольных долей в составе масла T. dubia и 27% в масле T. nudiflora. 40% и 28% составила линолевая кислота, 8% и 6% — олеиновая. Наиболее интересной находкой стало содержание в T. nudiflora 28% альфа-элеостеариновой кислоты. Ее молекула содержит три сопряженные двойные связи, что связывают с токсичностью для клеток некоторых видов рака.

«Нам впервые удалось определить как качественный, так и количественный состав жирных кислот в маслах тладиант. Также мы показали, что отделить менее полезные насыщенные жирные кислоты от ненасыщенных в продуктах омыления семенных масел можно с помощью кристаллов мочевины при температуре −20 ℃. Этот простой метод сохраняет все ценные ненасыщенные жирные кислоты», — Ольга Ковальчукова.

Результаты опубликованы в Journal of Oleo Science.
Статья в Indicator.ru.

Новости
Все новости
Наука
29 декабря 2025
Построить устойчивое будущее: что такое ЦУР и как РУДН помогает их достигать

Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.

Наука
26 декабря 2025
Необоснованные обобщения и ложные выводы: учёные РУДН выявили «галлюцинации» ИИ при диагностике ментальных расстройств

Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.

Наука
25 декабря 2025
Наследие академика Пальцева: в РУДН прошла первая конференция по функциональной морфологии тканевого микроокружения

В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.