Лингвист РУДН выяснил, что придыхательные согласные могут способствовать распространению COVID-19
СOVID-19 передается в основном через капли жидкости из дыхательных путей. При кашле и чихании шанс передать инфекцию возрастает, так как скорость движения этих капель увеличивается, но и при обычном разговоре возможность заражения все же сохраняется. Интенсивность выделения капель зависит в том числе и от звуков, которые произносит человек. Какие именно звуки в большей степени способствуют передаче инфекции еще неизвестно. Лингвист РУДН предположил, что распространению вирусов — в частности, COVID-19 — могут способствовать придыхательные согласные, произнесение которых сопровождается выдохом.
Впервые о наличии взаимосвязи между распространением вируса и языком, на котором говорят заболевшие, заговорили еще в 2003 году после вспышки вируса SARS-CoV-1 на юге Китая. Тогда насчитывалось больше 8000 случаев заражения в 26 странах, причем в США было зарегистрировано 70 заболевших, а в Японии не выявили ни одного случая, хотя японских туристов в Китае было больше американских (3,2 миллиона и 2,3 миллиона соответственно). Лингвисты предположили, что различия в заболеваемости могут быть связаны с особенностями языка, на котором продавцы китайских магазинов разговаривают с туристами: с японскими туристами персонал может говорить на японском, а с американскими — на английском. Лингвист РУДН выяснил, что похожая закономерность наблюдается и для COVID-19.
В английском языке, в отличие от японского, согласные [p], [t] и [k] придыхательные. При произнесении этих звуков из дыхательных путей в воздух попадает множество мелких капель, в которых могут содержаться вирусные частицы. Так как в японском языке придыхательных согласных меньше, то при разговоре образуется меньше взвешенной в воздухе жидкости. Георгиу проверил, действительно ли люди, которые говорят на языке с придыхательными согласными звуками, заражаются чаще. Лингвист РУДН использовал официальные данные на 23 марта 2020 года по 26 странам с более 1000 зарегистрированных случаев COVID-19.
«Мы не включили в анализ Швейцарию как страну с несколькими официальными языками, а также страны, в которых зараженных на 1 миллион человек слишком много (например, Италию) или слишком мало (например, Японию). Это было сделано, чтобы избежать экстремальных значений», — постдок Георгиос Георгиу, PhD, научный сотрудник кафедры общего и русского языкознания филологического факультета РУДН.
Языки исследуемых стран были разделены на две группы — с придыхательными согласными и без них. Несмотря на то, что статистически значимых различий между этими двумя группами нет, лингвист заметил, что в странах из первой группы случаев заражения COVID-19 больше. В среднем в странах, язык которых содержит придыхательные согласные, вирусом заразилось 255 человек из 1 миллиона (в других государствах — 206).
«Хотя четкой взаимосвязи не наблюдалось, мы не исключаем, что распространение COVID-19 может быть частично обусловлено наличием придыхательных согласных в основном языке общения той или иной страны. Это может быть ценным открытием для эпидемиологов», — Георгиу научный сотрудник кафедры общего и русского языкознания филологического факультета РУДН.
Лингвист РУДН отмечает, однако, что определить такую зависимость трудно из-за экспериментальных ограничений. Например, различные меры социальной дистанции, принятые в каждой стране, и тот факт, что мы точно не знаем языкового фона носителей языка в каждой стране, делают первоначальное предположение статьи просто гипотезой. Однако эта гипотеза имеет серьезные основания, в будущем ее можно изучить в крупномасштабном исследовании.
Результаты опубликованы в журнале Medical Hypotheses.
В РУДН рождаются проекты, способные изменить целые отрасли экономики. Один из них — AgronomiaRus — высокоэффективные автоматизированные многоэтажные фермы. Девиз проекта: «Используем новейшие технологии, чтобы выращивать больше, быстрее и чище».
Студент ИМЭБ РУДН Владимир Мишаткин с командой создал прототип беспроводной инсулиновой помпы с функцией Bluetooth. Устройство автоматически рассчитывает дозировку, анализирует уровень глюкозы и предоставляет пациенту индивидуальные рекомендации для безопасного контроля диабета.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.