Лингвист РУДН выяснил, что придыхательные согласные могут способствовать распространению COVID-19
СOVID-19 передается в основном через капли жидкости из дыхательных путей. При кашле и чихании шанс передать инфекцию возрастает, так как скорость движения этих капель увеличивается, но и при обычном разговоре возможность заражения все же сохраняется. Интенсивность выделения капель зависит в том числе и от звуков, которые произносит человек. Какие именно звуки в большей степени способствуют передаче инфекции еще неизвестно. Лингвист РУДН предположил, что распространению вирусов — в частности, COVID-19 — могут способствовать придыхательные согласные, произнесение которых сопровождается выдохом.
Впервые о наличии взаимосвязи между распространением вируса и языком, на котором говорят заболевшие, заговорили еще в 2003 году после вспышки вируса SARS-CoV-1 на юге Китая. Тогда насчитывалось больше 8000 случаев заражения в 26 странах, причем в США было зарегистрировано 70 заболевших, а в Японии не выявили ни одного случая, хотя японских туристов в Китае было больше американских (3,2 миллиона и 2,3 миллиона соответственно). Лингвисты предположили, что различия в заболеваемости могут быть связаны с особенностями языка, на котором продавцы китайских магазинов разговаривают с туристами: с японскими туристами персонал может говорить на японском, а с американскими — на английском. Лингвист РУДН выяснил, что похожая закономерность наблюдается и для COVID-19.
В английском языке, в отличие от японского, согласные [p], [t] и [k] придыхательные. При произнесении этих звуков из дыхательных путей в воздух попадает множество мелких капель, в которых могут содержаться вирусные частицы. Так как в японском языке придыхательных согласных меньше, то при разговоре образуется меньше взвешенной в воздухе жидкости. Георгиу проверил, действительно ли люди, которые говорят на языке с придыхательными согласными звуками, заражаются чаще. Лингвист РУДН использовал официальные данные на 23 марта 2020 года по 26 странам с более 1000 зарегистрированных случаев COVID-19.
«Мы не включили в анализ Швейцарию как страну с несколькими официальными языками, а также страны, в которых зараженных на 1 миллион человек слишком много (например, Италию) или слишком мало (например, Японию). Это было сделано, чтобы избежать экстремальных значений», — постдок Георгиос Георгиу, PhD, научный сотрудник кафедры общего и русского языкознания филологического факультета РУДН.
Языки исследуемых стран были разделены на две группы — с придыхательными согласными и без них. Несмотря на то, что статистически значимых различий между этими двумя группами нет, лингвист заметил, что в странах из первой группы случаев заражения COVID-19 больше. В среднем в странах, язык которых содержит придыхательные согласные, вирусом заразилось 255 человек из 1 миллиона (в других государствах — 206).
«Хотя четкой взаимосвязи не наблюдалось, мы не исключаем, что распространение COVID-19 может быть частично обусловлено наличием придыхательных согласных в основном языке общения той или иной страны. Это может быть ценным открытием для эпидемиологов», — Георгиу научный сотрудник кафедры общего и русского языкознания филологического факультета РУДН.
Лингвист РУДН отмечает, однако, что определить такую зависимость трудно из-за экспериментальных ограничений. Например, различные меры социальной дистанции, принятые в каждой стране, и тот факт, что мы точно не знаем языкового фона носителей языка в каждой стране, делают первоначальное предположение статьи просто гипотезой. Однако эта гипотеза имеет серьезные основания, в будущем ее можно изучить в крупномасштабном исследовании.
Результаты опубликованы в журнале Medical Hypotheses.
Первым победителем международной Премии РУДН за научные достижения и заслуги в области математики в размере 5 млн рублей стал учёный из Санкт-Петербурга Сергей Иванов. Обладатель награды — доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН, профессор Санкт-Петербургского государственного университета и главный научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А. Стеклова РАН. Вручение премии состоялось 18 августа во время Международной конференции по дифференциальным и функционально-дифференциальным уравнениям DFDE.
В России проживают около 1 600 000 детей с подтверждённым синдромом дефицита внимания и гиперактивностью. Необходимая терапия не всегда доступна их семьям: из-за стоимости или отсутствия рядом специализированных центров. Преподаватели и учащиеся РУДН и АлтГУ разработали для таких детей специальное приложение, которое повышает внимательность и уменьшает тревожность с помощью метода цветовой фотостимуляции (ЦФС).
Проект по разработке клеточной модели плаценты стал победителем в номинации «Научные материалы» конкурса «Молодые учёные 3.0», организованного при поддержке Фонда президентских грантов и Т-Банка.