Математик РУДН разработал подход для индивидуальной терапии гемофилии и тромбоза

Математик РУДН разработал подход для индивидуальной терапии гемофилии и тромбоза

Сотрудник РУДН совместно с коллегами из США и Франции разработал методику, которая позволяет описать свертываемость крови, учитывая индивидуальные особенности пациентов. Это поможет точнее проводить диагностику и подбирать дозировки препаратов для лечения гемофилии, тромбозa и других нарушениях свертываемости крови.

Свертывание крови — важный физиологический процесс, который позволяет остановить кровотечение при повреждении целостности кровеносных сосудов. Он осуществляется за счет очень сложного и тонкого процесса регулирования биохимических реакций в плазме крови и агрегации тромбоцитов. При нарушении этого регулирования свертываемость крови может быть недостаточной, что наблюдается, в частности, при гемофилии, или избыточной, что может привести к тромбозу, инфаркту или инсульту. Имеются многочисленные работы по математическому моделированию свертывания крови, но во многих случаях эти результаты остаются чисто теоретическими. Для их реального применения в клинической медицине необходимо принимать во внимание индивидуальные особенности пациентов, что может вызывать определенные сложности из-за больших затрат времени и ресурсов. Математик РУДН совместно с коллегами из США и Франции разработал подход, который позволит определить математические параметры системы, используя стандартный лабораторный тест генерации тромбина. По ним можно смоделировать свертывание крови для конкретного пациента и подобрать оптимальные дозировки препаратов.

«Экспериментальные и клинические данные о свертываемости крови часто сводятся к изменениям концентрации тромбина во времени, и задача определения параметров модели становится недоопределенной, поскольку многочисленные неизвестные параметры должны быть определены только по одной или нескольким экспериментальным кривым. Поэтому клиническое применение таких моделей сталкивается с серьезными трудностями, которые еще не полностью преодолены», считает доктор физико-математических наук Виталий Айзикович Вольперт, директор междисциплинарного научного центра «Математическое моделирование в биомедицине» РУДН.

Математики использовали достаточно простую кинетическую модель свертывания крови, в которую входят только три дифференциальных уравнения и девять параметров. Ученые отталкивались от доступного и распространенного анализа — теста генерации тромбина, который показывает, как изменяется количество тромбина в крови с течением времени. Затем параметры подбираются так, чтобы модельная кривая максимально точно совпала с экспериментальной. По этим параметрам можно исследовать модель свертывания уже для конкретного пациента и подбирать нужное лечение. В качестве экспериментальных данных ученые использовали результаты анализов пациентов с гемофилией, тромбозом и без нарушений свертывания крови.

Математики РУДН выяснили, что достаточно всего несколько параметров, чтобы охарактеризовать индивидуальные особенности пациентов. Это параметры, которые отвечают за активность белка антитромбина, фермента тромбина и фактора свертывания крови Х. Именно они позволяют отделить пациентов с нарушениями свертываемости от здоровых пациентов. Учитывая это, математики смогли подобрать протоколы индивидуального лечения нарушения свертываемости обычными препаратами — гепарином и варфарином. Алгоритм позволяет подобрать дозировки препаратов так, что ключевыe параметры перемещаются в «здоровую зону», которая соответствует значениям у пациентов без нарушений свертывания.

«Например, мы продемонстрировали, что для конкретного пациента с тромбозом лечение только варфарином может не привести в здоровую зону. Аналогично, лечение только гепарином не позволяет, вообще говоря, откорректировать результаты теста генерации тромбина. А вот правильная комбинация этих препаратов, выбранная для каждого отдельного пациента, изменяет кривую генерации тромбина таким образом, чтобы он находился в здоровой зоне» — резюмирует эту работу В.A. Вольперт.

Результаты опубликованы в журнале Bulletin of Mathematical Biology.

Теги Приоритет-2030
Новости
Все новости
Наука
23 сентября
Инновационные и представительские проекты: рассказываем о конкурсе «Совместный старт» для студентов РУДН

Продолжаем рассказывать о возможностях для студентов, которые хотят проявить себя как исследователи. Конкурс «Совместный старт» проводится ежегодно в весеннем семестре и ориентирован на поддержку молодёжных объединений. Его цель — помочь студенческим коллективам разработать инновационные и представительские проекты на основе проводимых в РУДН исследований, с перспективой участия в сторонних конкурсах, грантовых программах и научно-технических мероприятиях.

Наука
22 сентября
«Растения постоянно «разговаривают» с бактериями»: интервью с директором агробиотехнологического департамента РУДН

В аграрно-технологическом институте РУДН работает лаборатория агробиотехнологии и молекулярной генетики — место, где классическая агрономия встречается с современными молекулярными технологиями. Сегодня это уже целый научно-исследовательский комплекс: теплица с автоматизированными системами контроля микроклимата, лаборатории искусственного климата и фенотипирования, маркерной селекции и геномики, биохимии и гистологии растений, а также технологической оценки продукции растениеводства.

Наука
21 сентября
Учёные РУДН создают новое поколение противомикробных и противоопухолевых препаратов на основе производных пирролидина

Коллектив кафедры органической химии факультета физико-математических и естественных наук РУДН получил грантовую поддержку университета на разработку многофункциональных производных пирролидина. Исследователи намерены создать соединения, сочетающие противовоспалительную, антибактериальную, противогрибковую, антиоксидантную и противоопухолевую активность в одной молекуле. Проект рассчитан на 2026–2027 годы.