Математик РУДН разработал подход для индивидуальной терапии гемофилии и тромбоза

Математик РУДН разработал подход для индивидуальной терапии гемофилии и тромбоза

Сотрудник РУДН совместно с коллегами из США и Франции разработал методику, которая позволяет описать свертываемость крови, учитывая индивидуальные особенности пациентов. Это поможет точнее проводить диагностику и подбирать дозировки препаратов для лечения гемофилии, тромбозa и других нарушениях свертываемости крови.

Свертывание крови — важный физиологический процесс, который позволяет остановить кровотечение при повреждении целостности кровеносных сосудов. Он осуществляется за счет очень сложного и тонкого процесса регулирования биохимических реакций в плазме крови и агрегации тромбоцитов. При нарушении этого регулирования свертываемость крови может быть недостаточной, что наблюдается, в частности, при гемофилии, или избыточной, что может привести к тромбозу, инфаркту или инсульту. Имеются многочисленные работы по математическому моделированию свертывания крови, но во многих случаях эти результаты остаются чисто теоретическими. Для их реального применения в клинической медицине необходимо принимать во внимание индивидуальные особенности пациентов, что может вызывать определенные сложности из-за больших затрат времени и ресурсов. Математик РУДН совместно с коллегами из США и Франции разработал подход, который позволит определить математические параметры системы, используя стандартный лабораторный тест генерации тромбина. По ним можно смоделировать свертывание крови для конкретного пациента и подобрать оптимальные дозировки препаратов.

«Экспериментальные и клинические данные о свертываемости крови часто сводятся к изменениям концентрации тромбина во времени, и задача определения параметров модели становится недоопределенной, поскольку многочисленные неизвестные параметры должны быть определены только по одной или нескольким экспериментальным кривым. Поэтому клиническое применение таких моделей сталкивается с серьезными трудностями, которые еще не полностью преодолены», считает доктор физико-математических наук Виталий Айзикович Вольперт, директор междисциплинарного научного центра «Математическое моделирование в биомедицине» РУДН.

Математики использовали достаточно простую кинетическую модель свертывания крови, в которую входят только три дифференциальных уравнения и девять параметров. Ученые отталкивались от доступного и распространенного анализа — теста генерации тромбина, который показывает, как изменяется количество тромбина в крови с течением времени. Затем параметры подбираются так, чтобы модельная кривая максимально точно совпала с экспериментальной. По этим параметрам можно исследовать модель свертывания уже для конкретного пациента и подбирать нужное лечение. В качестве экспериментальных данных ученые использовали результаты анализов пациентов с гемофилией, тромбозом и без нарушений свертывания крови.

Математики РУДН выяснили, что достаточно всего несколько параметров, чтобы охарактеризовать индивидуальные особенности пациентов. Это параметры, которые отвечают за активность белка антитромбина, фермента тромбина и фактора свертывания крови Х. Именно они позволяют отделить пациентов с нарушениями свертываемости от здоровых пациентов. Учитывая это, математики смогли подобрать протоколы индивидуального лечения нарушения свертываемости обычными препаратами — гепарином и варфарином. Алгоритм позволяет подобрать дозировки препаратов так, что ключевыe параметры перемещаются в «здоровую зону», которая соответствует значениям у пациентов без нарушений свертывания.

«Например, мы продемонстрировали, что для конкретного пациента с тромбозом лечение только варфарином может не привести в здоровую зону. Аналогично, лечение только гепарином не позволяет, вообще говоря, откорректировать результаты теста генерации тромбина. А вот правильная комбинация этих препаратов, выбранная для каждого отдельного пациента, изменяет кривую генерации тромбина таким образом, чтобы он находился в здоровой зоне» — резюмирует эту работу В.A. Вольперт.

Результаты опубликованы в журнале Bulletin of Mathematical Biology.

Теги Приоритет-2030
Новости
Все новости
Наука
29 декабря 2025
Построить устойчивое будущее: что такое ЦУР и как РУДН помогает их достигать

Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.

Наука
26 декабря 2025
Необоснованные обобщения и ложные выводы: учёные РУДН выявили «галлюцинации» ИИ при диагностике ментальных расстройств

Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.

Наука
25 декабря 2025
Наследие академика Пальцева: в РУДН прошла первая конференция по функциональной морфологии тканевого микроокружения

В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.