Математики РУДН предложили улучшить покрытие сотовой сети с помощью беспилотников
«Дроны стали многообещающим инструментом для самых разных приложений – от беспроводной передачи информации до доставки товаров. Они представляют интерес как летающие точки доступа для пользователей сотовой связи и как мобильные усилители сигнала. Мы моделируем систему связи с использованием дронов с учетом многих особенностей реальной ситуации, в том числе случайных расстояний между объектами моделирования, например, от дрона до пользователя. Моделируем систему в трех измерениях, то есть в 3D-формате, что существенно повышает точность моделирования по сравнению с известными моделями. Сам подход – использование беспилотных летательных аппаратов – позволит увеличить эффективность покрытия сотовой сети примерно на 40%», – рассказывает Константин Самуйлов, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной информатики и теории вероятностей РУДН.
Сотовая связь, которую используют мобильные телефоны, основана на передаче информации с помощью радиоволн. Чтобы создать непрерывную или, как говорят, бесшовную сеть, зону покрытия (например, город) делят на перекрывающиеся ячейки, соты, в каждой из которых работает отдельная базовая станция. Эти устройства способны как передавать, так и принимать радиоволновое излучение мобильных телефонов. Основной недостаток в том, что излучение базовых станций оказывается плоским (двумерным), поэтому на разной высоте качество связи различается. Математики представили модель, в которой летающие беспилотные дроны могли бы служить дополнительными приемниками-передатчиками радиоволн и покрывать зоны вне досягаемости обычных базовых станций. Это значительно повысит качество и надежность обслуживания.
На основе расчетов стохастической геометрии (дисциплина на стыке геометрии и теории вероятностей) ученые построили трехмерную модель сотовой сети, работу которой обеспечивают беспилотные летательные аппараты. Они отличаются от стационарных базовых станций тем, что используют направленное миллиметровое радиоизлучение с бо́льшими, на два порядка, частотой и энергией. Такие волны безопасны для человека и дают возможность значительно увеличить скорость передачи данных. Это еще один фактор, делающий использование беспилотных летательных аппаратов эффективным.
Как отмечают авторы работы, главная особенность 3D-модели заключается в том, что она учитывает, что приемо-передатчики дрона и пользователя находятся на разных высотах. Эта увеличивает точность расчетов при оценке возможных помех. Расчеты показали, что взаимодействие между дроном и пользователем будет наиболее эффективным, если сигнал беспилотника находится под углом, близким к прямому. В этом случае он встречает на своем пути гораздо меньше преград в виде построек и людей.
Работа выполнена сотрудниками и студентом РУДН совместно с коллегами из Технологического университета Тампере (Финляндия).
Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Vehicular Technology.
В структуре НИИ молекулярной и клеточной медицины РУДН работает лаборатория клеточных технологий и тканевой инженерии. С момента открытия института в 2022 году здесь проводят фундаментальные и прикладные исследования в области клеточной биологии и биомедицины. О том, как устроена работа лаборатории, какие задачи решают учёные и какие разработки уже находят применение в клинической практике, мы поговорили с заведующей лабораторией Ириной Арутюнян.
В РУДН состоялась III Международная студенческая научно-практическая конференция «Современная концепция стоматологической действительности». Мероприятие объединило студентов, аспирантов и молодых учёных из ведущих университетов России и зарубежья, дав им возможность представить результаты своих научных исследований.
С 29 июня по 8 июля прошла XXXI Всероссийская конференция с международным участием «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Мероприятие собрало на берегу Байкала 170 учёных и специалистов из 11 регионов России и зарубежья. За 10 насыщенных дней участники выступили со 106 докладами, охватившими главные тренды цифровой трансформации науки и промышленности — от математического моделирования и семантических вычислений до кибербезопасности критически важных инфраструктур.