Математики РУДН предложили улучшить покрытие сотовой сети с помощью беспилотников
«Дроны стали многообещающим инструментом для самых разных приложений – от беспроводной передачи информации до доставки товаров. Они представляют интерес как летающие точки доступа для пользователей сотовой связи и как мобильные усилители сигнала. Мы моделируем систему связи с использованием дронов с учетом многих особенностей реальной ситуации, в том числе случайных расстояний между объектами моделирования, например, от дрона до пользователя. Моделируем систему в трех измерениях, то есть в 3D-формате, что существенно повышает точность моделирования по сравнению с известными моделями. Сам подход – использование беспилотных летательных аппаратов – позволит увеличить эффективность покрытия сотовой сети примерно на 40%», – рассказывает Константин Самуйлов, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной информатики и теории вероятностей РУДН.
Сотовая связь, которую используют мобильные телефоны, основана на передаче информации с помощью радиоволн. Чтобы создать непрерывную или, как говорят, бесшовную сеть, зону покрытия (например, город) делят на перекрывающиеся ячейки, соты, в каждой из которых работает отдельная базовая станция. Эти устройства способны как передавать, так и принимать радиоволновое излучение мобильных телефонов. Основной недостаток в том, что излучение базовых станций оказывается плоским (двумерным), поэтому на разной высоте качество связи различается. Математики представили модель, в которой летающие беспилотные дроны могли бы служить дополнительными приемниками-передатчиками радиоволн и покрывать зоны вне досягаемости обычных базовых станций. Это значительно повысит качество и надежность обслуживания.
На основе расчетов стохастической геометрии (дисциплина на стыке геометрии и теории вероятностей) ученые построили трехмерную модель сотовой сети, работу которой обеспечивают беспилотные летательные аппараты. Они отличаются от стационарных базовых станций тем, что используют направленное миллиметровое радиоизлучение с бо́льшими, на два порядка, частотой и энергией. Такие волны безопасны для человека и дают возможность значительно увеличить скорость передачи данных. Это еще один фактор, делающий использование беспилотных летательных аппаратов эффективным.
Как отмечают авторы работы, главная особенность 3D-модели заключается в том, что она учитывает, что приемо-передатчики дрона и пользователя находятся на разных высотах. Эта увеличивает точность расчетов при оценке возможных помех. Расчеты показали, что взаимодействие между дроном и пользователем будет наиболее эффективным, если сигнал беспилотника находится под углом, близким к прямому. В этом случае он встречает на своем пути гораздо меньше преград в виде построек и людей.
Работа выполнена сотрудниками и студентом РУДН совместно с коллегами из Технологического университета Тампере (Финляндия).
Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Vehicular Technology.
В Гонконгском университете науки и технологий (HKUST) в начале июня прошёл Международный симпозиум по городскому климату и окружающей среде (ISUCE). В мероприятии приняли участие более 90 ведущих учёных из университетов и научных организаций Китая, США, Сингапура, Японии, Великобритании, Германии, Испании и других стран. Институт экологии РУДН на форуме представил кандидат химических наук, доцент департамента экологической безопасности и менеджмента качества продукции Юрий Павлович Хитев.
Учёные кафедры фармацевтической и токсикологической химии медицинского института РУДН обнаружили, что лекарственные препараты, содержащие наночастицы, «светятся» по-разному в зависимости от своего состояния. Чем ближе конец срока годности, тем слабее их тепловое излучение. Этот сигнал регистрируется портативным прибором через закрытую упаковку — без вскрытия, без реактивов, за секунды.
Коллектив лаборатории молекулярной патофизиологии НИИ молекулярной и клеточной медицины медицинского института РУДН под руководством Полины Александровны Вишняковой стал победителем конкурса Российского научного фонда 2026 года. Проект «Разработка клеточной тест-системы для определения макрофагального фенотипа» получил финансирование на