Научный семинар по теме «Массовые онлайн обучения»
29 сентября 2016 на кафедре Компьютерных технологий филологического факультета состоялся научный семинар по теме "Массовые онлайн обучения", где рассматривались анализ работы, оценка эффективности и направления развития для выполнения кафедральных планов по эффективности НИР, а так же тема "Модернизация учебного процесса: эффективность преподавания – креативность обучения" (Интеграция и внедрение в учебный процесс методик системы обучения студентов и массовых курсов онлайн обучения).
Выступали с докладами Строганов Б.Г. – доцент, к.т.н., Куринин И.Н. – доцент, к.э.н., Нардюжев В.И. – доцент, к.т.н. и Кулебякин М.В. – ассистент
В рамках научного семинара были рассмотрены:
1) Тенденции развития системы цифрового образования.
2) Технологии онлайн-курсов вузовского обучения.
3) Интеграция методик кредитной системы обучения и массовых онлайн-курсов.
4) MOOC в РУДН. MOOC и ТУИС.
5) Тематика учебно-методических пособий в план издания на 2017 год (вне плана мероприятия).
В ходе выступлений особенно интересным, судя по количеству вопросов к докладчику и времени дискуссий, можно было выделить тему технологий онлайн-курсов вузовского обучения. Как известно с 2013 года законодательно закреплено право вести онлайн курсы и рассматривались примеры и практики некоторых ВУЗов столицы, как они реализованы на данный момент, плюсы и минусы такого опыта. Остальные темы тоже были достаточно интересными, но бурного обсуждения не вызвали.
В целом семинар закончился на положительной ноте.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.