Пленуме Научного совета по экологии человека и гигиене окружающей среды
Проф. кафедры прикладной экологии А.П. Хаустов и зав. кафедрой прикладной экологии М.М. Редина приняли участие в Пленуме Научного совета по экологии человека и гигиене окружающей среды «Методологические проблемы изучения, оценки и регламентирования химического загрязнения окружающей среды и его влияние на здоровье населения». Форум проводился в ФГБУ "Научно-исследовательский институт экологии человека и гигиены окружающей среды им. А.Н. Сысина". Был представлен доклад "Информационные инструменты прогнозирования рисков для здоровья населения при нефтяном загрязнении геологической среды", основанный на результатах работ по проекту "Разработка экспертной системы реабилитации геологической среды, загрязненной нефтепродуктами, на основе принципов самоорганизации для территории стран СНГ", который реализуется проектной командой кафедры в рамках Федеральной целевой программы "Исследования и разработки по приоритетным направлениям науки и техники на 2014-2020 годы" (Проведение исследований в соответствии с Межгосударственной программой инновационного сотрудничества государств-участников СНГ на период до 2020 года по всем приоритетным направлениям научно-технологического сотрудничества с участием научно-исследовательских организаций стран СНГ).
Студенты
Научиться накладывать хирургические швы, сфотографироваться с гоночным болидом, созданным студентами, заморозить розу при помощи азота, ответить на несколько вопросов об отражении исторических событий в искусстве… Так мог выглядеть лишь один из чек-листов гостей Фестиваля науки в РУДН, который прошёл с 9 по 10 октября. Редакция сайта, наряду со студентами, школьниками и их родителями, не упустила возможность принять участие в различных мастер-классах, квизах и научных экспериментах.
Преподаватели экономического факультета РУДН разработали цифровую платформу Marketing Research Radar — сервис, который помогает учёным и практикам следить за свежими научными публикациями, значимыми для маркетинга. Платформа автоматически анализирует статьи в 131 журнале Scopus и формирует тематические дайджесты на русском и английском языках.