РУДН и «Российские космические системы» представили проект «Территория» на 23 сессии Комитета по развитию интеллектуальной собственности Всемирной организации интеллектуальной собственности ООН
В целях наглядной демонстрации передовых разработок холдинга в сфере информационных технологий и создания принципиально новых объектов интеллектуальной деятельности, а также продвижения российской инициативы по цифровой трансформации сферы интеллектуальной собственности, РКС совместно с РУДН представил доклад «Нейросетевые технологии обработки материалов космической съемки как объекты правовой охраны. Проект «Территория» (Уникальный идентификатор работ RFMEFI57517X0167).
Проект «Территория» создается по поручению Минобрнауки России в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы». Создаваемый сервис с помощью автоматизированной обработки данных ДЗЗ поможет определять наличие зданий и сооружений, карьеров, изменений лесного фонда на любой заданной территории.
Сервис «Территория» - результат научных исследований с использованием методов искусственного интеллекта и современных алгоритмов машинного обучения на основе нейронных сетей. Он станет основой для создания новых продуктов, в том числе на рынке геоинформационного обеспечения управления интеллектуальной собственностью.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.