РУДН на The 24thConference of Open Innovations Association FRUCT
В докладе Леонид Ивановский, Владимир Хрящев и Владимир Павлов из АО «Российские космические системы» и Анна Островская из РУДН представели результаты исследования работы сверточных нейронных сетей U-Net и LinkNet для выделения зданий на спутниковых снимках из базы данных PlanetScope. Эта база состоит из снимков с пространственным разрешением 0.5 м/пиксель, на которых запечатлены 3 города: Москва, Ярославль и Рыбинск. Обучение и тестирование разработанных алгоритмов проводились на графическом процессоре суперкомпьютера NVIDIA DGX-1. В качестве алгоритма численной оптимизации был выбран оптимизатор адаптивной оценки моментов (Adam). В качестве функции потерь использовалась бинарная кросс-энтропия. Для анализа точности работы алгоритмов, был использован коэффициент подобия Серенсена, осуществляющий сравнение предсказанных и экспертных масок изображений между собой.
Согласно результатам тестирования, разработанные модели могут быть эффективно использованы для решения задачи выделения зданий на спутниковых снимках, однако лучшие результаты сегментации показал алгоритм U-Net: значение коэффициента Серенсена оказалось равным 0.77. Задача выделения зданий на спутниковых снимках находит свое применение в области градостроительства, а именно для проектирования жилых районов и контроля строительства объектов.
Исследования осуществлялись в рамках проекта за счет субсидий Минобрнауки (соглашение от 26.09.2017 г. №14.57521.21.0167), с уникальным идентификатором работ RFMEFI57517X0167.
Проект направлен на проведение прикладных научных исследований и получения результатов, необходимых для реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации, определенных Стратегией технологического развития Российской Федерации.
Аспирант кафедры технологий строительства и конструкционных материалов инженерной академии РУДН Серафим Загородний вошёл в число победителей конкурса «УМНИК-2026» (очередь 1), организованного Фондом содействия инновациям. По итогам отбора его проект получил грант в размере 500 тысяч рублей сроком на 12 месяцев. Всего на конкурс было подано более 3 тысяч заявок по 6 направлениям, из которых к финансированию рекомендованы 500 проектов на общую сумму 250 миллионов рублей.
Институт инновационных инженерных технологий (ИИИТ) РУДН объединяет лазерные технологии, материаловедение, медицину, геофизику, гироскопию и искусственный интеллект. Здесь создают биосовместимые покрытия для коронарных стентов, восстанавливают детали авиадвигателей, разрабатывают волновые твердотельные гироскопы и строят гоночные болиды для участия в международных соревнованиях «Формула Студент». О том, как устроен институт, какие разработки уже внедрены в промышленность и какие задачи предстоит решить, мы поговорили с заместителем директора института Рамзи Абу-Ниджимом.
Продолжаем рассказывать о возможностях для студентов, которые хотят проявить себя как исследователи. Конкурс «Совместный старт» проводится ежегодно в весеннем семестре и ориентирован на поддержку молодёжных объединений. Его цель — помочь студенческим коллективам разработать инновационные и представительские проекты на основе проводимых в РУДН исследований, с перспективой участия в сторонних конкурсах, грантовых программах и научно-технических мероприятиях.