РУДН на The 24thConference of Open Innovations Association FRUCT
В докладе Леонид Ивановский, Владимир Хрящев и Владимир Павлов из АО «Российские космические системы» и Анна Островская из РУДН представели результаты исследования работы сверточных нейронных сетей U-Net и LinkNet для выделения зданий на спутниковых снимках из базы данных PlanetScope. Эта база состоит из снимков с пространственным разрешением 0.5 м/пиксель, на которых запечатлены 3 города: Москва, Ярославль и Рыбинск. Обучение и тестирование разработанных алгоритмов проводились на графическом процессоре суперкомпьютера NVIDIA DGX-1. В качестве алгоритма численной оптимизации был выбран оптимизатор адаптивной оценки моментов (Adam). В качестве функции потерь использовалась бинарная кросс-энтропия. Для анализа точности работы алгоритмов, был использован коэффициент подобия Серенсена, осуществляющий сравнение предсказанных и экспертных масок изображений между собой.
Согласно результатам тестирования, разработанные модели могут быть эффективно использованы для решения задачи выделения зданий на спутниковых снимках, однако лучшие результаты сегментации показал алгоритм U-Net: значение коэффициента Серенсена оказалось равным 0.77. Задача выделения зданий на спутниковых снимках находит свое применение в области градостроительства, а именно для проектирования жилых районов и контроля строительства объектов.
Исследования осуществлялись в рамках проекта за счет субсидий Минобрнауки (соглашение от 26.09.2017 г. №14.57521.21.0167), с уникальным идентификатором работ RFMEFI57517X0167.
Проект направлен на проведение прикладных научных исследований и получения результатов, необходимых для реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации, определенных Стратегией технологического развития Российской Федерации.
Кандидат биологических наук, доцент института экологии РУДН Всеволод Павшинцев разрабатывает инновационную методику, которая позволяет оценивать состояние пресных водоёмов с помощью рыбок данио-рерио и искусственного интеллекта. Проект, поддержанный грантом университета, призван перейти от простого химического анализа воды к пониманию того, как загрязнители воздействуют на живые организмы.
Доцент кафедры наноэлектроники и микросистемной техники РУДН Екатерина Гостева возглавляет междисциплинарный проект по разработке технологии наноструктурирования поверхности имплантатов. Её цель — сделать приживление имплантатов быстрым, надёжным и доступным для самых разных групп пациентов.
В институте экологии РУДН реализуется масштабный междисциплинарный проект в области экологической химии и материаловедения. Учёные работают над созданием высокоэффективных сорбентов на основе природных материалов для обезвреживания опасных загрязнителей окружающей среды.
Проект объединяет фундаментальные исследования на стыке химии, материаловедения и экологии и соответствует стратегическим целям развития науки и технологий Российской Федерации.