РУДН получил доступ к журналам издательства Cambridge Journals
.jpg)
Ведущие журналы выпускаются в сотрудничестве со всемирно известными ассоциациями и обществами – Общество по изучению свойств материалов (Materials Research Society), Общество диетологов (Nutrition Society), Королевская коллегия психиатров (Royal College of Psychiatrists) и Американская ассоциация политических наук (American Political Science Association).
Все материалы размещены на платформе Cambridge Core, предоставляющей расширенные возможности для работы с ними как исследователям, так и библиотекарям.
Доступ возможен как по IP-адресам РУДН, так и удаленно через подключение к прокси-серверу с использованием данных корпоративной почты. Для удаленного доступа ознакомьтесь с инструкцией.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.