Симбиоз наук: как математический анализ создает инструменты для медицины
Математическое моделирование в медицине дает глубокий анализ нормальных и патологических процессов в организме человека. В РУДН современные вопросы медицины и здравоохранения обсудили медики, биофизики, математики, специалисты по компьютерному моделированию. В работе конференции приняли участие известные ученые – математики и медики: Вилли Егер, Геннадий Бочаров, Филипп Майни, Вольф Виланд, Виталий Вольперт.
Цель математического моделирования – прогноз поведения системы при различных внешних воздействиях. На конференции были представлены последние достижения исследований в области математического моделирования в биомедицине, включая сердечно-сосудистые заболевания, иммунологию и инфекционные заболевания, математическую онкологию. Также обсуждались методы моделирования и математический анализ соответствующих моделей.
«Актуальность исследования механизмов тромбоза при сердечной аритмии обусловлена тем, что тромбоз – основная причина инсультов. Этот вопрос остается до сих пор открытым, поскольку для его решения необходимо детальное описание многих процессов, происходящих в сердце и работающих на разных масштабах: функционирование сердечной мышцы, гидродинамика течения крови, работа системы гемостаза и т.д. Этот комплекс вопросов обсуждался во время конференции благодаря участию в ней ведущих мировых специалистов в соответствующих вопросах», - рассказали организаторы конференции.
Также ученые обсудили исследования механизмов онкологических и инфекционных заболеваний. Кроме того, несколько секций были посвящены вопросам математического моделирования в биомедицине: проблемам сопоставления с экспериментальными данными, теории активных сред и математическому анализу биомедицинских моделей.
Многие принципы теоретических подходов к решению задач, разработанные в одной области, могут быть перенесены в другие. В частности, теория активных сред, давно используемая в задачах распространения возбуждения в сердце, сейчас начинает применяться в решении задач свёртывания крови, развития онкологии и развития инфекции в организме, что даёт принципиально новые знания о физиологии и о возможностях терапии. Таким образом, конференция послужила катализатором развития новых направлений в науке.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.