Студенты и преподаватели РУДН получили доступ платформе SciFinder-n

Студенты и преподаватели РУДН получили доступ платформе SciFinder-n

С 1 апреля в РУДН открыт доступ к платформе SciFinder-n. Воспользоваться базой данных можно с любого университетского компьютера.

SciFinder-n – инновационная площадка, которая предоставляет самую актуальную и высококачественную информацию для химических исследований от коллег-ученых в CAS (Chemical Abstracts Service). SciFinder-n обеспечивает доступ к полнотекстовым материалам, индексированным патентам и другим материалам.

Для работы с базой данных необходимо пройти предварительную регистрацию, завести индивидуальные логин и пароль.

Важно:

Регистрация и работа с SciFinder может осуществляться на любом компьютере, входящем в компьютерную сеть РУДН с использованием индивидуального логина и пароля.

Для успешной регистрации необходимо указать адрес корпоративной электронной почты (в пределах домена rudn.ru).


По возникающим вопросам обращайтесь по e-mail fomicheva-sa@rudn.ru

Регистрация

Руководство пользователя

 

Новости
Все новости
Наука
21 января
AgronomiaRus: как студент РУДН создаёт агротех-будущее с многоэтажными фермами

В РУДН рождаются проекты, способные изменить целые отрасли экономики. Один из них — AgronomiaRus — высокоэффективные автоматизированные многоэтажные фермы. Девиз проекта: «Используем новейшие технологии, чтобы выращивать больше, быстрее и чище».

Наука
19 января
Инновационная инсулиновая помпа от студента РУДН: новый шаг в помощи людям с диабетом

Студент ИМЭБ РУДН Владимир Мишаткин с командой создал прототип беспроводной инсулиновой помпы с функцией Bluetooth. Устройство автоматически рассчитывает дозировку, анализирует уровень глюкозы и предоставляет пациенту индивидуальные рекомендации для безопасного контроля диабета.

Наука
15 января
Цифровой слепок здоровья: учёные РУДН создали систему 3D-анализа человеческого тела для медицины и науки

Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.