Телемедицина: эффективная диагностика или высокий риск врачебной ошибки?

Телемедицина: эффективная диагностика или высокий риск врачебной ошибки?

Валерий Cтоляр, к.б.н., завкафедрой медицинской информатики и телемедицины РУДН, Лауреат Премии Правительства РФ и Премии им. В.И. Бураковского — родоначальник телемедицины в России. Рассказывает, как использовать возможности сервисов без риска для здоровья.

О возможностях телемедицины

  • С консультантом беседует не только пациент, но и его лечащий врач. Это профессиональный разговор, в процессе которого врач четко объясняет все симптомы пациента и грамотно трактует ему рекомендации по лечению.
  • Телемедицина — это не тот случай, когда пациент самостоятельно общается с доктором по видеотрансляции или с помощью мессенджера. Одно из направлений телемедицины — дистанционный консилиум врачей между собой с участием пациента. Юридические и этические нюансы определяют этап, на котором можно приглашать пациента на консультацию. 
  • Консультация врач-врач — один из важнейших разделов телемедицины во время работы с тяжелыми больными в присутствии пациента и его лечащего врача.
  • Телемедицина рассчитана на всех больных, которым оказывается высокотехнологичная медицинская помощь. Например, для тех пациентов, которые приезжают в Москву, Санкт-Петербург, Новосибирск на операции, до поездки проводится дистанционный консилиум, который позволяет определить — операбелен ли человек, какие исследования нужно провести до операции. 
  • Консультация врач-пациент — важный раздел, например, в ситуациях передачи тяжелых больных от врачей из столицы — врачам в регионе. Благодаря телемедицине у врачей есть шанс передать тяжелого пациента с рук на руки должны образом и донести необходимые сведения не только путем бумажной выписки из больницы.

Также в качестве примера Валерий Столяр приводит ситуацию пациента после инсульта. Врач не может ежедневно навещать больного и отслеживать динамику его лечения — как восстанавливаются глотательные движения, речь, моторика. В такой ситуации консультация врач-пациент позволяет врачу консультировать родственников или персонал, которые ухаживают за пациентом.

«Телемедицина востребована, потому что может коснуться каждого и любой из нас теперь может получить помощь лучших врачей. Однако тут есть ряд ограничений, которые основаны на главном медицинском правиле — не навреди. Дистанционная консультация врач-пациент — это огромная нагрузка на доктора. Пациент часто не умеет внятно рассказать о симптомах болезни, может храбриться или паниковать, быть агрессивным, он всегда субъективен», - Валерий Столяр.

Читайте интервью 

Новости
Все новости
Наука
16 июля
Исследователи РУДН выступили с докладами на Форуме молодых учёных ШОС в Минске

В июне в Минске прошла серия мероприятий Шанхайской организации сотрудничества, ключевым из которых стало X Совещание министров образования государств — членов ШОС. Также там состоялись Форум молодых учёных и II Инновационный лагерь аспирантов «Китай — ШОС». Делегация РУДН представила доклады по актуальным направлениям современной науки — от медицинской диагностики и искусственного интеллекта до устойчивого развития сельского хозяйства и микрофлюидных технологий.

Наука
14 июля
В РУДН разрабатывают модели и алгоритмы планирования передач для сетей 5G/6G миллиметрового и терагерцового диапазонов

На кафедре теории вероятностей и кибербезопасности факультета физико-математических и естественных наук РУДН реализуется научный проект, направленный на решение ключевых проблем будущих поколений мобильной связи.

Наука
10 июля
Работа на стыке медицинской информатики, инфектологии и физиотерапии: студентка РУДН заняла третье место с докладом на конференции молодых учёных

В ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора прошла научно-практическая конференция молодых учёных и специалистов «Проблемы эпидемиологии, терапии и лабораторной диагностики инфекционных болезней — 2026». Студентка 2 курса направления «Лечебное дело» медицинского института РУДН Василисса Фомина заняла третье место с докладом «Персонализированная фотодинамическая терапия инфекционных заболеваний: от лабораторной диагностики к клиническому прогнозу с помощью AI».