Я не играю, а работаю: как геймификация помогает в адаптации новых сотрудников? Рассказывают победители научного конкурса РУДН

Я не играю, а работаю: как геймификация помогает в адаптации новых сотрудников? Рассказывают победители научного конкурса РУДН

Ежегодно в РУДН проходит конкурс научных студенческих работ «Совместный старт: сделаем науку вместе». Университет выделяет стипендии на проекты молодых ученых и объединений студентов. Все разработки практико-ориентированы и имеют потенциал дальнейшей коммерциализации.

Один из 9 проектов-победителей в этом году — разработка проектной группы высшей школы управления. Студенты предложили методику инфраструктурных решений для адаптации новых сотрудников. В её основе лежит геймификация корпоративного обучения. Простыми словами, адаптируется сотрудник в новой компании благодаря игровому квест-приложению.

Над проектом работали

Олег Летуновский
аспирант по направлению «Менеджмент»
Светлана Потоцкая
«Математическое моделирование технико-экономических систем», магистратура, II курс
Сергей Муртузалиев
«Математическое моделирование технико-экономических систем», магистратура, II курс
Никита Коновалов
«Математическое моделирование технико-экономических систем», магистратура, II курс

Адаптация на новом месте нужна, чтобы сотрудники смогли быстрее влиться в команду, а работодатель — потратить меньше. Но как сделать этот процесс быстрее и качественнее? Мы придумали соединить его с элементами геймификации, когда игровые механики внедряются в повседневную жизнь. Давно доказано, во время игры мы лучше всего воспринимаем информацию. Почему? Человеку интересно проходить различные задания и получать за это баллы.

В среднем адаптация занимает от 3 до 6 месяцев. На это время новому сотруднику формируется план работ, который он должен выполнить — ознакомиться с нормативной документацией и бизнес-процессами, понять специфику работы и узнать коллектив, выполнить первые тестовые задания. На период адаптации сотруднику назначается наставник, который помогает ему. Обычно это один из опытных сотрудников. И часто такой период адаптации становится паразитным процессом не столько для нового сотрудника, сколько для его наставника. И мы стараемся минимизировать риски потерь компании, заменив реального наставника виртуальным.

По нашей оценке, экономический эффект от внедрения нашего решения в компании состоит из двух составляющих — уменьшения времени адаптационного периода и минимизации отвлечения других сотрудников для адаптации новичка. Ожидаем сокращение затрат работодателем на 15-30%.

Олег Летуновский

Цель проекта — разработать мобильное приложение, где новичок в процессе игры ознакомится с виртуальным миром компании. Самое главное здесь — алгоритм и методика. Задания, которые разрабатываются для специалистов на адаптационный период, построены на системе QR-кодов с информацией о подразделениях и сотрудниках, с маршрут-схемами, например, где и как найти столовую. Вам нужно получить канцелярку? Сканируете QR-код, идете по маршруту и фотографируете найденный предмет. За успешное прохождение получаете баллы. Итог игры будет полезен для работодателя, чтобы определить, насколько сотрудник мотивирован работать в компании дальше» .

Никита Коновалов

Еще мы хотим использовать искусственный интеллект. Он будет заботиться о кастомизации — подбирать индивидуальный пул задач, анализируя результаты прохождения первого этапа, и выстраивать дальнейший план адаптации.

У проекта большой потенциал — игровая форма может быть применена и для обучения сотрудников, повышения их квалификации и переориентации на новые места работы. В сегодняшний век цифровизации и роботизации — это очень важно.

Сергей Муртузалиев

Мы планируем реализовать наше решение в виде программного обеспечения — нужны детали, которые будут предлагаться по подписке компаниям из всех областей бизнеса. Для госкорпораций с уровнем секретности решение будет оффлайн.

В настоящее время мы разработали концепцию решения для ПО, активно участвуем в конкурсах для обмена опытом с другими научными командами, а также ищем внешнее финансирование для разработки программного обеспечения. Планируем до конца 2024 года создать тестовую версию для отработки на площадке РУДН.

Светлана Потоцкая

Научный руководитель проекта — Оксана Овчинникова, доктор экономический наук, профессор кафедры прикладной экономики, кафедры математического моделирования и информационных технологий высшей школы управления РУДН.

Всего в конкурсе победили 9 проектов. Стипендии получат команды факультета физико-математических и естественных наук, института экологии, высшей школы управления, медицинского института, филологического факультета и института внешнеэкономической безопасности и таможенного дела.

Новости
Все новости
Наука
2 ноября
Ученые РУДН разрабатывают подходы для поиска фунгицидных средств с минимальным воздействием на почву

Проект по развитию синтетических подходов к соединениям на основе селена, чтобы создать новые фунгицидные средства, стал победителем грантового конкурса РУДН.

Наука
2 ноября
«Гораздо больше, чем просто учебное заведение»: аспиранты РУДН из Африки рассказали, как занимаются наукой в Москве

Родиться в Танзании, удивить семью, решив стать геологом, и уехать изучать эту науку в Россию. Родиться в Нигерии в регионе, где овраги буквально разъедают землю, проходить обязательную Национальную молодёжную службу, где неожиданно узнать о РУДН и его возможностях — и поехать в Россию продолжать образование. Два аспиранта РУДН рассказали, как попали в университет и в чём Россия оказалась похожа на их страны.

Наука
28 октября
«Вдохновить на поиск глубинных причин»: как Африка и РУДН развивают науку

Инженерия и технологии, науки о жизни и медицине, естественные и социальные науки, менеджмент — основные направления научного сотрудничества между учёными Российского университета дружбы народов и их африканскими коллегами.

Общий объём публикаций за 10 лет — 884 работы, при этом среднее число цитирований на публикацию — 44,23, что говорит о признании работ научным сообществом и их существенном влиянии на область исследований. Средний нормализованный индекс цитируемости (FWCI, он показывает, как цитируется статья относительно других публикаций в той же научной области) составляет 2,61. Это на 161% выше среднемирового значения.