«Учёный всегда должен понимать, какую пользу принесёт его открытие»: интервью с одним из «Лучших выпускников РУДН-2026» Дмитрием Николаевым

Мы поговорили с одним из «Лучших выпускников РУДН-2026» и узнали, как спортивная дисциплина помогает в науке, как ему удавалось всё успевать за время учёбы и что бы он посоветовал первокурсникам, которые хотят серьёзно заниматься и наукой, и спортом. 

Дмитрий, твой средний балл — 97. Что в магистерской программе «Прикладная математика и информатика» оказалось для тебя самым сложным и одновременно самым увлекательным? Как ты поддерживал такой высокий уровень на протяжении всей учёбы? 

Высокий средний балл — это не результат зубрежки. Мне всегда было интересно, как на самом деле работают сети связи изнутри. В программе ПМИ самым увлекательным было построение математических моделей для узлов сетей 5G и 6G. А самым сложным — их последующая проверка. На бумаге или в первом приближении модель выглядит логичной и стройной. Но когда ты начинаешь её проверять, всплывает огромное количество технических деталей, шумов и неочевидных аспектов, которые с самого начала просто невозможно было предусмотреть. Приходится переписывать, усложнять, снова проверять. Уровень держался сам собой, потому что этот процесс меня по-настоящему затягивал.

Ты описал РУДН тремя словами: «Поиск. Уважение. Открытость». Что скрывается за каждым из этих понятий в твоём личном опыте? Можешь привести конкретный пример, когда РУДН проявил себя именно так? 

Под «Поиском» я понимаю не только абстрактное стремление к математической истине. Это поиск прагматичных решений: мы строим модели не ради формул, а чтобы создать адекватный инструмент, который в итоге улучшит качество связи для обычных людей. «Уважение» в РУДН ощущается в том, как преподаватели относятся к студентам. Когда научный руководитель воспринимает тебя как коллегу, а не как человека, который просто сдаёт зачёт, это меняет отношение к работе. А «Открытость» — это готовность университета и людей внутри него к новому опыту. Это среда, где поощряют сотрудничество, где не прячут наработки, а делятся знаниями и помогают друг другу расти.

За время обучения ты стал автором 19 научных работ, из которых 9 статей опубликованы в рецензируемых изданиях, в том числе в изданиях Q1 и Q2. С чего начался твой путь в науку? Какая из статей далась труднее всего и почему? 

Путь в науку начался с желания понять, как оптимизировать передачу данных в беспроводных сетях. А самой трудной работой стала статья, которая в итоге вышла в журнале Performance Evaluation. Этот текст рождался очень долго. Изначально материал готовился ещё для бакалаврского диплома. Казалось, что основа готова, но потом начался долгий процесс шлифовки. Мы с научным руководителем проходили через множество итераций: уточняли точность формализации математической модели, углубляли численный анализ, снова и снова переписывали куски текста, чтобы он соответствовал жёстким требованиям издания. Это был отличный урок того, что хорошая наука не делается в один присест.

В своём воспоминании о РУДН ты сказал, что университет дал возможность заниматься и наукой, и спортом, не заставляя выбирать. Расскажи, как удавалось совмещать подготовку к экзаменам, написание статей и выступления на конференциях с тренировками и соревнованиями по каратэ. Были ли моменты, когда приходилось жертвовать чем-то одним ради другого? 

Жертвовать приходилось в основном сном, выходными и спокойной социальной жизнью. Когда у тебя одновременно горят дедлайны по отправке статьи и идут сборы перед всероссийскими соревнованиями, ты просто вычёркиваешь из расписания всё лишнее, так что дни часто были расписаны почти по минутам. Утром ты пишешь код для анализа трафика, вечером — работаешь на татами. Спорт и серьёзная наука требуют полного погружения, поэтому тусовки и спонтанные поездки с друзьями уходили на второй план. Это сознательный выбор.

Ты — мастер спорта России по восточному боевому единоборству, многократный чемпион и призёр крупных турниров. Какое из спортивных достижений последних лет вызвало у тебя самые сильные эмоции и почему? Помогает ли спортивная дисциплина в научной работе?

Самые сильные эмоции последних лет связаны с командными выступлениями — например, золото на Чемпионате Евразии или Кубке России. Парадокс, но наблюдать за боями членов своей команды со стороны иногда бывает гораздо более волнительно, чем самому стоять на татами. Когда дерёшься сам, ты уже в деле, пути назад нет, и волнение отступает. А когда болеешь за своих — переживаешь за каждую секунду.

Что касается науки, то спортивная дисциплина там помогает напрямую. В каратэ ты учишься не сдаваться после пропущенного удара. В математическом моделировании это работает так же: когда симуляция не сходится, когда модель выдает странные результаты, ты не опускаешь руки. Ты просто анализируешь ошибку, делаешь выводы и идёшь на следующую попытку.

Ты упоминал, что на конференциях быстро понял: мало получить правильный результат, нужно уметь его защитить. Как ты этому научился? Что стало самым ценным опытом в научных дискуссиях и как он повлиял на твои дальнейшие исследования?

Учиться защищать свои результаты мне пришлось прямо на конференциях. Поначалу кажется, что любой критикующий вопрос — атака на твою работу. Но со временем понимаешь, что научные дискуссии — лучший инструмент для улучшения твоей же модели. Самый ценный опыт — это обсуждения с коллегами возможных уточнений и более строгих математических формализаций. Часто именно после таких разговоров в кулуарах конференции ты возвращаешься домой, открываешь ноутбук и понимаешь, в каком направлении нужно развивать исследование дальше. Оппоненты не мешают, они помогают увидеть слепые зоны в твоей работе. 

Твой научный руководитель Юлия Васильевна Гайдамака, с твоих слов, относилась к тебе как к коллеге и давала свободу выбора. Расскажи подробнее, как строилась ваша совместная работа. Можешь ли привести пример, когда её поддержка помогла превратить гипотезу в статью, даже когда ты сам сомневался? 

Юлия Васильевна с самого начала относилась ко мне как к самостоятельному исследователю. Она никогда не навязывала готовых шаблонов, а давала свободу самому разрабатывать подход к анализу построенной модели. Был момент, когда я сомневался, стоит ли вообще браться за одну довольно специфичную задачу, потому что был велик риск не получить красивых математических выводов. Её позиция была простой: даже если в итоге мы зафиксируем неудовлетворительный результат и докажем, что этот метод не работает в этих условиях, это всё равно наука, и это тоже нужно публиковать. Эта поддержка сняла страх ошибки и в итоге привела к крепкой статье. 

Ты не только вёл научную работу в области математического моделирования беспроводных сетей 5G+, но и активно участвовал в студенческих объединениях: научном кружке и профессиональном сообществе «Современные прикладные задачи МТТ». Что дало участие в этих коллективах? Какую роль они сыграли в твоём профессиональном становлении? 

В СНК (студенческом научном кружке) по моделированию сетей 5G+ мы читали статьи, писали код, строили модели, вели обсуждения и споры и везли результаты на конференции. В ПСО (профессиональном студенческом обществе) «Современные прикладные задачи МТТ» упор был на алгоритмы, модели и анализ сетевого трафика. Там я регулярно выступал на семинарах. Это научило меня объяснять сложные вещи простым языком. Наука — не работа в одиночку за закрытой дверью. Тебе нужны люди, которые скажут, где твоя модель не работает. В этих объединениях я понял, как важно уметь координировать задачи. Когда мы вместе готовили проекты или организовывали мероприятия, я видел, что эффективность зависит от того, насколько каждый понимает свой вклад в общее дело. Эти коллективы дали мне среду, в которой можно было ошибаться, спорить и расти.

Ты — стипендиат Президента РФ, победитель конкурса Потанина и обладатель званий «Лучший выпускник РУДН-2024» и «Лучший выпускник РУДН-2026». Что для тебя значат эти достижения? 

Для меня они имеют разный вес и смысл, и все они важны. Звание «Лучший выпускник» — это, по сути, подведение итогов всех шести лет в РУДН. Это приятное признание от университета, который стал для меня родным местом. Стипендия Потанина ценна тем, что там оценивают не только количество опубликованных статей в Scopus, но и личные качества: лидерство, умение работать в команде и приносить пользу обществу. А стипендия Президента РФ — это уже оценка объективной значимости моих научных достижений для страны. Вместе они дают понимание, что ты движешься в правильном направлении. 

Сейчас ты закончил магистратуру. Как изменились твои представления о науке и о себе за эти годы? Какие планы строишь на будущее? 

За годы учёбы моё отношение к науке заметно сместилось в сторону теории. Меня всё больше привлекает строгий математический аппарат и глубокий анализ моделей. Но я стараюсь не уходить в абстракции просто ради красоты формул. Даже когда я работаю над сугубо теоретической задачей, я всегда держу в голове вопрос: для чего это в итоге может быть применено?

Абсолютно теоретические результаты не существуют в вакууме. Сегодня ты доказываешь новые свойства для сложной тандемной системы массового обслуживания, а завтра на этой базе ты или твои коллеги построите другую, более сложную модель, которая уже будет иметь прямую практическую значимость для более широкого класса реальных процессов и явлений. Или эти наработки просто углубят сам математический аппарат, и их возьмут на вооружение исследователи из других областей. Я убеждён, что учёный всегда должен понимать, как его открытие встраивается в общую картину и какую пользу может принести, пусть и не напрямую.

Поэтому я планирую продолжать академическую карьеру. В индустрии часто нужны быстрые решения «здесь и сейчас», а мне важно иметь время и пространство, чтобы разбираться в сути вещей и выстраивать строгие модели. Я хочу заниматься математикой в исследовательской среде, сохраняя баланс между глубиной теории и пониманием её реальной ценности для прикладных задач. 

Что бы ты посоветовал студентам, которые хотят одновременно серьёзно заниматься наукой и спортом, но боятся, что не смогут совмещать? Какие главные уроки ты вынес из своего опыта? 

Хотя многих, как и меня самого, часто посещает мысль, что нужно выбирать что-то одно, на самом деле выбирать не нужно. Однако придётся смириться с тем, что свободного времени почти не будет. Долгое время в спорте научило меня базовой дисциплине. Когда ты устал и не хочешь идти на тренировку или дописывать код, ты просто идёшь и делаешь, потому что так надо. Мой главный совет: постройте жёсткий режим дня и не нарушайте его. Второй урок, который я вынес, — важность окружения. В клубе я помогал новичкам, в лаборатории работал с командой. Когда и спорт, и наука требуют от тебя всех сил, именно люди вокруг не дают выгореть. Не пытайтесь тащить всё в одиночку.