IV Всероссийский Конкурс студенческих научных обществ и студенческих конструкторских бюро-2018

IV Всероссийский Конкурс студенческих научных обществ и студенческих конструкторских бюро-2018

Российский университет дружбы народов совместно с Всероссийским Клубом Молодых Исследователей, Российским союзом студенческих организаций и Научным студенческим обществом АлтГУ проводит IV Всероссийский Конкурс студенческих научных обществ и студенческих конструкторских бюро-2018.

К участию приглашаются научные объединения – студенческие научные общества (СНО) и студенческие научные бюро (СКБ). Численность коллектива не менее 5 человек (не считая руководителя), в состав могут входить магистранты, студенты, аспиранты, возраст которых не превышает 35 лет (на 31 декабря 2018 года).

Цель проведения Конкурса – поддержка и развитие деятельности студенческих научных объединений в высших учебных заведениях страны, организация их эффективного взаимодействия, вовлечение молодежи в научно-образовательное, инновационное, практикоориентированное взаимодействие, выявление лидеров по линии организации деятельности СНО и СКБ.

Конкурс пройдет в 2 этапа: заочный (отбор представителей СНО и СКБ ВУЗов Российской Федерации) и очный.

С 7 сентября по 7 октября 2018 г. – прием заявок для участия в заочном этапе Конкурса. Заявки принимаются в электронном виде через систему регистрации на страницеhttps://lomonosov-msu.ru/rus/event/5162/ в формате краткой справки о деятельности СНО или СКБ, а также указанных из приложенного перечня документов.

24-27 октября 2018 на базе Российского Университета Дружбы Народов пройдёт очный этап IV Всероссийского Конкурс студенческих научных обществ и студенческих конструкторских бюро 2018.

Победители определяются по линии деятельности СНО и СКБ, награждаются дипломами и ценными подарками.


Критерии оценки заочного этапа:

1) Общая оценка содержания деятельности СНО/СКБ за последние 2 года –за каждый пункт 5 баллов:

1. Организация, проведение и участие в мероприятиях;

2. вовлеченность обучающихся в деятельность СНО/СКБ;

3. наукометрические показатели членов СНО/СКБ;

4. зарегистрированные объекты интеллектуальной собственности или заявки на регистрацию по теме проекта для СКБ;

5. работа с реальным сектором экономики в рамках деятельности СНО/СКБ;

6. участие в коммерциализации РИД обучающихся;

7. Организация проектной деятельности для студентов.

2) Выигранные гранты членов СНО/СКБ, направленные на научную деятельность или на развитие деятельности объединения (также участие в финансируемых НИР, ОКР) - 10 баллов

3) Представление СНО/СКБ в СМИ (в том числе, социальные сети) - 5 баллов

4) Качество представленной СНО/СКБ программы развития на год - 5 баллов 


Критерии оценки очного этапа:

1) Оценка деятельности СНО/СКБ в течении года – 40 баллов

Для СНО:

1. Вовлечение студентов в научную деятельность (количество мероприятий, количество студентов, вовлеченных в научную деятельность);

2. организация образовательных мероприятий для повышения компетенций студентов по профильным направлениям, а также развитие soft-skills;

3. развитие проектной деятельности для реализации результатов исследовательской деятельности;

4. призовые места на международных и всероссийских научных конференциях;

5. наукометрические показатели участников СНО;

6. опыт взаимодействия с реальным сектором экономики;

7. взаимодействие с инновационными проектами внутри вуза, а также МИП;

8. организация международных исследований для участников СНО.

Для СКБ:

1. Участие в финансируемых НИР (ОКР);

2. научные публикации участников;

3. награды на выставках, конкурсах;

4. зарегистрированные объекты интеллектуальной собственности или

заявки на регистрацию по теме проекта;

5. количество призовых мест/наград по профильным олимпиадам/

соревнованиям;

6. оценка эффекта вовлеченности студентов в работу/деятельность

объединения;

7. оценка популяризации научно-технического творчества;

8. внедрение проектов в реальный сектор экономики.

2) Общая оценка программы развития - 35 баллов

1. Реалистичность программы развития с учетом имеющихся ресурсов и возможностей;

2. соответствие программы профилю деятельности СНО/СКБ результатам предыдущей работы и имеющимся достижениям;

3. соответствие стратегии развития высшего учебного заведения (в частности, для участников программы Повышения конкурентоспособности российского образования «5-100»)

4. возможности и имеющиеся результаты в вопросе интеграции с иными студенческим научными обществами и всероссийскими организациями;

5. соответствие стратегии научно-технологического развития Российской Федерации;

6. соответствие программе развития Национальной технологической инициативы (участие в дорожных картах рынков НТИ)

7. вовлечённость обучающихся университета в деятельность СНО/СКБ.

3) Качество изложения материалов - 15 баллов

1. Содержание доклада;

2. логичность, ясность и изложения;

3. качество наглядных, полиграфических и мультимедийных материалов


Ознакомиться с положением о Конкурсе.

Более подробная информация по ссылке https://lomonosov-msu.ru/rus/event/5162/

Новости
Все новости
Наука
21 Января
Профессор РУДН: на ухабистой дороге низкая скорость опасна для кузова автомобиля

Профессор РУДН создал компьютерную модель, которая полностью описывает повреждения, возникающие в кузове автомобиля при износе. Компьютерный эксперимент показал, что на неровных дорогах низкая скорость приводит к более серьезным повреждениям кузова автомобиля, чем средняя. Открытие поможет точнее оценивать устойчивость транспортных средств к нагрузкам.

Наука
18 Января
Как с помощью знаний о свете и биоритмах управлять своим здоровьем и продуктивностью

Что происходит с человеком, который никогда не выключает свет? Можно ли перевоспитать внутреннюю «сову» в «жаворонка»? И как с помощью знаний о свете и биоритмах управлять своим здоровьем и продуктивностью? Об этом рассказал доктор медицинских наук, профессор, руководитель Лаборатории функциональных методов исследования, хронобиологии и хронокардиологии медицинского института РУДН Михаил Благонравов.

Наука
14 Января
Математик РУДН предложил новый алгоритм принятия решений

Математик РУДН предложил алгоритм, который позволяет большой группе людей принять оптимальное решение за короткий срок. Математики продемонстрировали успешность модели на примере достижения консенсуса при закрытии рынка морепродуктов — очага вспышки COVID-19 в Ухани. Алгоритм позволил «договориться» администрации рынка и продавцам о сумме компенсации всего за три шага.