Характеристика пространственно-временной динамики данных ЭЭГ с помощью паттернов оптического потока
В 16:30 по московскому времени
В докладе исследуется пространственно-временная динамика нейронных колебаний путем анализа электрического потенциала, который возникает в результате нейронной активности.
Чтобы охарактеризовать эту динамику, используются структуры оптического потока: источники, стоки, спирали и седла. Аналитическая аппроксимация помогает установить некоторые свойства расположения и количества узоров. В частности, источники и стоки преимущественно расположены в одном и том же месте, а между ними расположены седла. Количество седел коррелирует с суммой всех остальных паттернов. Эти свойства подтверждены как смоделированными, так и реальными данными ЭЭГ.
Докладчик:
Виталий Айзикович Вольперт — заведующий центром «Математическое моделирование в биомедицине», РУДН.