Курс на здоровье: РУДН принял программу комплексного развития до 2025 года
Для того чтобы сохранить и поддержать здоровье студентов, проект будет учитывать изменения условий проживания, психологическую и физическую нагрузку, с которой сталкивается каждый студент в период обучения.
Цели программы «Здоровый студент»:
- Оценить здоровье студентов и определить основные факторы, влияющие на ухудшение здоровья;
- Снизить факторы риска, негативно влияющие на здоровье обучающихся;
- Сформировать представление о культуре здорового образа жизни;
- Создать условия для поддержания здорового образа жизни.
Для обеспечения проекта в университете есть все необходимое, говорит Илья Власов, председатель совета Научного студенческого общества РУДН:
«На территории кампуса есть свой Консультативно-диагностический центр (КДЦ), где каждый студент может получить квалифицированную медицинскую помощь. Благодаря обширной диагностике, учащиеся будут лучше информированы о состоянии их здоровья.
Также программа позволит снизить факторы риска, негативно влияющие на благополучие студентов в период обучения, и предупредит о заболеваниях на ранних стадиях. Более того, проект „Здоровый студент“ создаст дополнительные пространства, где учащиеся смогу отдохнуть и восстановиться после учебы».
Чтобы не пропустить последнюю информацию о мероприятиях программы «Здоровый студент», следите за обновлениями на сайте РУДН.
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.