Почти 50 литров крови собрали в РУДН на Дне донора
Более 320 человек смогут получить кровь, которую сдали 108 студентов, преподавателей и сотрудников университета. Всего для нужд больниц Москвы и Московской области РУДН передал 49 610 миллилитров крови.
Хочется сказать большое спасибо каждому, кто принял участие в Дне донора, ведь одна кроводача может спасти порядка трех человеческих жизней. Видеть такое количество добрых людей, желающих помочь ближнему своему — это огромное счастье. И если у кого-то не получилось сдать кровь по медицинским показаниям, мы всегда будем рады приехать в РУДН вновь!
Сегодня множество людей попадает в критические ситуации, когда им не обойтись без донорской крови. Для меня это не первый опыт донорства. Однажды я проходил через это перед операцией родственника. Для меня это просто кровь, но кому-то она может спасти жизнь. Процесс сдачи проходит быстро и безболезненно. До процедуры и после пейте воду, сдав кровь, обязательно взбодритесь сладким чаем с печеньем. Заряд глюкозы поможет восстановиться».
Я сдаю кровь один раз в год на протяжении 10 лет, поэтому с удовольствием присоединился к акции в РУДН. Не отпускает мысль, что донорство может спасти кому-то жизнь. У меня первая отрицательная группа, которая подходит немногим, но я уверен, что мой вклад обязательно поможет в общем деле.
Мероприятие организовано совместно с организацией «Доноры Новой Москвы».
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.