Скорый поезд «Школа – Университет» отправляется. Следующая остановка: «Путешествие по РУДН»

Скорый поезд «Школа – Университет» отправляется. Следующая остановка: «Путешествие по РУДН»

Первокурсники, 4 сентября в 14:00 начнется ваше большое путешествие по РУДН. Все как положено: с кампусной картой, местными достопримечательностями и памятными подарками.

Встречаемся в корпусах ваших факультетов. Исключение — студенты инженерной академии, института экологии, факультета искусственного интеллекта и факультета физико-математических и естественных наук. Вы начнете квест в главном корпусе РУДН (ул. Миклухо-Маклая, 6). Там же, в главном корпусе, стартуют первокурсники юридического института, экономического факультета, высшей школы управления и института внешнеэкономической безопасности и таможенного дела.

Первокурсники филологического факультета и факультета гуманитарных и социальных наук — в корпусе ЕГФ (ул. Миклухо-Маклая, 10к2), студенты института русского языка — в корпусе ИРЯ (ул. Миклухо-Маклая 10к3), студенты-аграрии — в корпусе АТИ (ул. Миклухо-Маклая, 8к2), студенты института иностранных языков — в корпусе ИИЯ (ул. Миклухо-Маклая, 9), медики — в корпусе медицинского института (ул. Миклухо-Маклая, 8).

Карта кампуса РУДН

Каждый из вас получит интерактивную карту с 17 локациями и маршрутом по всем уголкам студенческого городка.

Главный корпус (ул. Миклухо-Маклая, 6)

  • Землячества Греции, Сенегала, Ливана, Эквадора и других стран познакомят со своими культурами
  • Центр карьеры проведет викторину о трудоустройстве и беспроигрышную лотерею с сувенирной продукцией РУДН
  • Волонтерский Центр, Департамент воспитательной работы со студентами (ДВРС), Научное студенческое общество (НСО) и Многофункциональный центр (МФЦ) подготовили интерактивы

Здание «Интерклуба» (ул. Миклухо-Маклая, 21a)

  • Действующие игроки команды КВН проведут юмористическую разминку
  • Пройдет вокальная викторина «Угадай на каком языке песня?»
  • Профсоюз устроит квиз

Клинико-диагностический центр (КДЦ) (ул. Миклухо-Маклая, 10) проведет вводную лекцию и викторину.

В коворкинге общежития № 9 (улица Миклухо-Маклая, 21к1) пройдет квиз о студенческой жизни.

В Альфа-коворкинге (задний двор главного корпуса) знакомство со Студсоветом.

В Шатре «Точка поступления» можно поучаствовать в викторине в формате телевизионного шоу «Кто хочет стать миллионером».

В каждой локации вас ждут задания. За их выполнение можно получить наклейки — они станут ключом к брендированным подаркам! Соберите 15 наклеек на разных локациях, покажите организаторам мероприятия и получите сувениры: стикеры, блокноты и открытки с символикой университета. Можно выполнить 15 заданий в локациях из предложенного маршрута или 12 основных заданий + 3 дополнительных, доступных по QR-коду на обратной стороне кампусной карты.

В 16:00 ждем всех на площади! Будут работать точки с попкорном, сладкой ватой и лимонадом. Для первокурсников (при предъявлении кампусной карты) — бесплатно. А в 16:30 на площади появятся руководители факультетов и ректор.

Первокурсники, добро пожаловать в мир РУДН!

Новости
Все новости
Жизнь в РУДН
30 января
Архитектура, вдохновлённая природой: проект студенток РУДН отмечен жюри на международном конкурсе

Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.

Жизнь в РУДН
27 января
Run Community: студенты РУДН создают цифровую платформу для бегунов с помощью искусственного интеллекта

Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.

Жизнь в РУДН
22 января
«Фабрика контента»: участники акселератора RUDN.VC разрабатывают автономную виртуальную киностудию на базе ИИ

Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.