В РУДН прошли «Университетские смены» для ребят из ДНР и ЛНР
В РУДН учатся студенты из 160 стран, поэтому уехать, не познакомившись с миром дружбы народов, участники проекта не могли. Волонтеры РУДН провели подросткам экскурсии по кампусу университета, иностранные студенты организовали выставки землячеств и дали мастер-классы по игре на барабанах, плетению косичек, рисованию хной и танцам.
«У меня остались яркие впечатления от общения с ребятами из Луганска. Мы каждый день с удовольствием проводили время вместе. Царила атмосфера летнего лагеря: поездки на экскурсии, песни под гитару, танцы и душевные беседы по вечерам в „Точке поступления“! Нам было очень приятно, что ребята увезли с собой положительные воспоминания о Москве и РУДН»
«Больше всего мне запомнились эмоции ребят на мастер-классе по игре на барабанах. Каждая группа, которая приходила, легко разучивала песни и держала ритм. Мы рассказывали, как создавался барабан и какая роль у него в африканской культуре»
«Мы много разговаривали с ребятами, узнавали друг друга, находили общие интересы. Так приятно получать их сообщения в социальных сетях с благодарностью, вопросами о нашем университете, поступлении, учебе, экзаменах и многом другом»
«Это больше, чем слова. Это любовь, которую мы разделили с детьми. Я очень рад, что познакомился с такими интересными ребятами. У нас останутся воспоминания на всю жизнь»
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.