Заветы профессора Эйфари: опубликован главный научный труд автора

Заветы профессора Эйфари: опубликован главный научный труд автора

В РУДН состоялась презентация монографии выдающегося выпускника РУДН, профессора Эйфари Абделя Захра Кадема «Развивающиеся страны и „Капитал“ К. Маркса». Сам А.К. Эйфари, доктор экономических наук, профессор кафедры национальной экономики РУДН, к сожалению, не дожил до этого момента. Данный труд является главной научной работой автора, над которой он трудился последние 20 лет.

Также в номере:

  • «Самый цитируемый учёный» Ирина Кочеткова рассказывает о тонкостях современных научных работ.
  • Реза Каши Заде рассуждает, каким должен быть «Лучший учебный курс на иностранном языке». Его авторский курс победил в этой номинации.
  • Иван Пугачев и Наталья Новикова подводят итоги научно-практического семинара «Методика преподавания РКИ аспирантам: проблемы и перспективы».

Об этом и многом другом читайте на странице газеты «Дружба».

Читать газету «Дружба»

Новости
Все новости
Жизнь в РУДН
30 января
Архитектура, вдохновлённая природой: проект студенток РУДН отмечен жюри на международном конкурсе

Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.

Жизнь в РУДН
27 января
Run Community: студенты РУДН создают цифровую платформу для бегунов с помощью искусственного интеллекта

Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.

Жизнь в РУДН
22 января
«Фабрика контента»: участники акселератора RUDN.VC разрабатывают автономную виртуальную киностудию на базе ИИ

Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.