Инженеры РУДН создали фильтр для очистки воды из угля и цемента, а его эффективность доказали с помощью приложения

Инженеры РУДН создали фильтр для очистки воды из угля и цемента, а его эффективность доказали с помощью приложения

Инженеры РУДН предложили новый комплекс из цемента и угля для очистки воды от токсичных загрязнителей. Работу соединения-фильтра проверили экспериментально — на очистке воды от двух красителей (метиленового синего и родамина Б). Причем его эффективность (она достигла 80%) проверили простым способом — с помощью приложения для смартфона.

Цемент и бетон применяют не только в строительстве. В сочетании с другими химическими соединениями они могут стать, например, фильтром для очистки воды от токсичных веществ. Уголь и другие углеродистые материалы также известны своей способностью впитывать загрязнители. Их соединение с цементом достаточно глубоко изучено на предмет механических свойств, но нет данных о том, как сочетание цемента и угля может помочь в очистке воды.

«В литературе нет сообщений об использовании цементно-угольных композитов как адсорбентов для очистки воды. Поэтому мы поставили цель раскрыть потенциал этих материалов как адсорбирующих покрытий для удаления загрязняющих веществ из воды. Цемент можно использовать в качестве несущей среды, каркаса, а активированный уголь выступает в роли наполнителя», — кандидат технических наук Дмитрий Коротеев, профессор инженерной академии РУДН.

Исследователи РУДН создали фильтр из цемента и угля в разных пропорциях — уголь составлял 0%, 10%, 30% и 50% от массы цемента. Действие фильтра проверили в эксперименте — в воду добавили красители метиленовый синий и родамин Б и поместили туда цементно-угольный комплекс. Для оценки эффективности комплекса авторы применили инновационную методику — ученые судили о том, сколько красителя впиталось в фильтр, по изменению цвета водного раствора. Причем этот колориметрический анализ проводили с помощью обычных смартфонов.

Специальное приложение для смартфона, разработанное авторами в предыдущих исследованиях, показало, как меняется цвет раствора. Лучший результат для метиленового синего показал комплекс с 50% угля. За полтора часа раствор превратился из насыщенного голубого в почти прозрачный — цементно-угольный композит впитал до 80% красителя. Результаты для родамина Б оказались менее выраженные — за полтора часа комплекс впитал около 70% красителя. Ученые использовали фильтр несколько раз, чтобы оценить, как меняется его эффективность. Количество удаленного красителя медленно уменьшалось с каждым разом и достигло 50%—57% к восьмому циклу использования.

«Смартфоны стали неотъемлемой частью нашей жизни. Сейчас использование смартфонов не ограничивается только развлечениями, и их можно использовать для удобных научных установок. В отдельных исследованиях были выдвинуты предположения, что колориметрический анализ можно использовать для определения концентрации окрашенного соединения в водном растворе. Мы показали, что весь количественный колориметрический анализ можно провести с помощью системы на базе смартфона», — Хуан Цзюежу, студент инженерной академии РУДН.

Результаты опубликованы в Construction and Building Materials

Новости
Все новости
Наука
15 января
Цифровой слепок здоровья: учёные РУДН создали систему 3D-анализа человеческого тела для медицины и науки

Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.

Наука
29 декабря 2025
Построить устойчивое будущее: что такое ЦУР и как РУДН помогает их достигать

Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.

Наука
26 декабря 2025
Необоснованные обобщения и ложные выводы: учёные РУДН выявили «галлюцинации» ИИ при диагностике ментальных расстройств

Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.