Математики РУДН предложили простую модель 5G-сети для VR приложений
Технологии 5G разработаны, чтобы поддерживать приложения, которым необходимы высокие скорости. Для этого применяются разные техники, в том числе — мультивещание. Это схема маршрутизации, при которой станция посылает сетевой пакет не одному пользователю (однонаправленная передача) и не всем сразу (широковещание), а выделенной группе пользователей. Однако использование мультивещания может негативно влиять на работу сети при сочетании с однонаправленной схемой. Математики РУДН предложили модель на примере приложений виртуальной реальности, в которой совмещены два эти режима. Она позволяет оценить, сколько нужно базовых станций для заданного качества сети. Алгоритм работает не хуже альтернативных вариантов, при этом более прост.
«Большинство исследований многоуровневых мультивещательных/однонаправленных сервисов сосредоточены на оптимизации уже заданной схемы развертывания сети для заданных условий трафика. Однако для сетевых операторов не менее важно оценить, какая требуется плотность базовых станций для заданной нагрузки трафика в данной области. Мы предложили простую модель для подготовки многоуровневого сервиса виртуальной реальности в миллиметровых сетях», — кандидат физико-математических наук Дарья Острикова, заместитель директора Института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН.
Математики предложили модель, в которой расположены несколько базовых станций. На каждой из них есть по три антенны, покрывающие по 120°. Пользователи VR-устройств перемещаются вокруг станций случайным образом по модели пуассоновского процесса, иногда блокируя друг другу линию прямой связи с базовой станцией. Сеть в предложенной модели действует на двух уровнях. На базовом уровне используется мультивещание, а для повышения качества связи — «точечная» одноадресная доставка. Математики РУДН рассчитали параметры такой системы и предложили алгоритм группировки пользователей для мультивещания и расчета плотности базовых станций.
Группы пользователей для мультивещания создаются исходя из максимального угла, на котором сигнал передастся в половину мощности на данном расстоянии от станции. Все пользователи, которые попадают в заданный таким образом сектор, становятся частью одной группы. Сектора, в которые не попало ни одного пользователя, считаются неактивными. Расчет оптимального числа базовых станций построен по итерационному принципу — на новом шаге добавляется больше станций до тех пор, пока вероятность потери сигнала не достигнет требуемого минимума. В численном эксперименте новый алгоритм оказался не менее эффективным, чем другие схемы, но при этом значительно проще.
«Наши численные результаты показывают, что предлагаемая схема группировки, в которой можно явно рассчитать количество групп и их конфигураций, выдает производительность, аналогичную другим итерационным алгоритмам. Наша работа предоставляет простой и эффективный алгоритм для оценки плотности базовых станций, необходимой для поддержки заданной плотности многослойных VR-устройств с заданными гарантиями качества обслуживания», — кандидат физико-математических наук Дарья Острикова, заместитель директора Института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН.
Результаты опубликованы в журнале Future Internet.
matematika_ostrikova_multiveshchaniya_illyustr_2021-10-14.png
Инженерия и технологии, науки о жизни и медицине, естественные и социальные науки, менеджмент — основные направления научного сотрудничества между учёными Российского университета дружбы народов и их африканскими коллегами.
Общий объём публикаций за 10 лет — 884 работы, при этом среднее число цитирований на публикацию — 44,23, что говорит о признании работ научным сообществом и их существенном влиянии на область исследований. Средний нормализованный индекс цитируемости (FWCI, он показывает, как цитируется статья относительно других публикаций в той же научной области) составляет 2,61. Это на 161% выше среднемирового значения.
Коллектив ученых, которым руководит академик РАН Харон Амерханов, получил золотую медаль XXVIII Российской агропромышленной выставки «Золотая осень — 2026». Награда присуждена за разработку и внедрение ферментированных комбикормов из растительных отходов АПК и их использование в рационах сельскохозяйственных животных. Работа отмечена в конкурсе «За достижение высоких показателей в развитии племенного и товарного животноводства» по направлению «Научное обеспечение отраслей животноводства».
Личинки мухи «чёрная львинка» в мире все чаще используются для утилизации отходов. Ученые института экологии РУДН поставили перед собой амбициозную задачу: понять, как тот или иной набор микроорганизмов в кишечнике личинок влияет на эффективность переработки разных видов отходов и как меняется состав микробиома в зависимости от условий питания. Никита Митькин — кандидат биологических наук, старший научный сотрудник института экологии РУДН, рассказал о первых результатах этого трехлетнего исследования. В частности, ученые доказали, что набор микроорганизмов микробиома способен перестраиваться. Теперь предстоит установить, какие именно изменения являются функционально полезными и можно ли воспроизвести их целенаправленно, «запрограммировав» личинок чёрной львинки на переработку определенного вида сырья.