На факультете искусственного интеллекта РУДН создали систему «Умный отчёт» для автоматизации работы с данными
В лаборатории факультета искусственного интеллекта (ФИИ) РУДН разработали интеллектуальную систему «Умный отчет». Проект объединяет передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для автоматизации работы с документами и базами данных.
«Умный отчет» способен воспринимать запросы на обычном человеческом языке, извлекать из массивов документов ключевую информацию и мгновенно преобразовывать ее в наглядные графики и диаграммы. Система не просто ищет данные, а понимает контекст, благодаря чему визуализация получается максимально релевантной запросу пользователя.
Сферы применения разработки охватывают ключевые направления цифровой экономики:
- полная автоматизация корпоративной отчетности;
- глубокая бизнес-аналитика без участия программистов;
- интеллектуальная обработка больших объемов текстов;
- динамическая визуализация сложных данных.
Над проектом работала интернациональная команда исследователей под руководством декана факультета искусственного интеллекта Антона Александровича Поддубского.
Авторский коллектив:
- Поддубский Антон Александрович — декан факультета искусственного интеллекта, кандидат технических наук;
- Резаиан Наим — руководитель лаборатории факультета искусственного интеллекта;
- Гречаников Никита — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Князев Арсений — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Рождественский Евгений — студент 1‑го курса магистратуры (направление «Управление данными и искусственный интеллект»).
Результаты научной работы уже получили официальное подтверждение — команда разработчиков оформила свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Это не только защищает интеллектуальную собственность университета, но и подтверждает инновационный характер разработки. Декан ФИИ подчеркнул значимость проекта для развития университета.
«В РУДН мы всегда делаем ставку на междисциплинарность и практическую пользу исследований. «Умный отчет» родился именно на стыке лингвистики, анализа данных и программирования. Наша цель — стереть границу между человеком и сложными базами данных, сделать аналитику доступной каждому. Особенно ценно, что в команде работают не только опытные исследователи, но и студенты», — Антон Поддубский.
Никита Гречаников, студент 2‑го курса бакалавриата и один из разработчиков системы, поделился своими впечатлениями от участия в проекте.
«Работа над «Умным отчетом» стала для меня первым опытом участия в столь серьезном исследовательском проекте. Удивительно осознавать, что всего через полтора года обучения ты уже можешь применять полученные знания для создания реально работающего продукта, да еще и с государственной регистрацией. Это не просто учебная задача — мы решали настоящую проблему взаимодействия человека и машинных данных», — Никита Гречаников.
Научный коллектив с участием исследователя медицинского института РУДН Або Кура Луая опубликовал исследование механизмов старения. Работа вышла в авторитетном журнале Biochimica et Biophysica Acta (BBA) — Molecular Basis of Disease и предлагает взглянуть на возрастные болезни не как на случайные поломки, а как на закономерный сбой в системе коммуникации клеток.
В исследовании также приняли участие коллеги из Института изучения старения ОСП РГНКЦ РНИМУ им. Пирогова и Института экспериментальной медицины (Санкт-Петербург).
Сотрудник инженерной академии, профессор Андрей Баранов разработал уникальные алгоритмы, которые позволяют за считанные минуты определить параметры манёвра космического аппарата по минимуму данных — всего одному или двум измерениям с Земли. Результат — возможность быстрее и точнее отслеживать активные спутники и предсказывать траектории «космического мусора», снижая риск столкновений на орбите.
Учебно-научный институт гравитации и космологии РУДН ведёт многолетние научные исследования в области современных теорий гравитации, физики чёрных дыр и теоретической космологии. Один из прикладных аспектов этих исследований — изучение влияния различных факторов на движение космических объектов в пределах Солнечной системы.