На факультете искусственного интеллекта РУДН создали систему «Умный отчёт» для автоматизации работы с данными
В лаборатории факультета искусственного интеллекта (ФИИ) РУДН разработали интеллектуальную систему «Умный отчет». Проект объединяет передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для автоматизации работы с документами и базами данных.
«Умный отчет» способен воспринимать запросы на обычном человеческом языке, извлекать из массивов документов ключевую информацию и мгновенно преобразовывать ее в наглядные графики и диаграммы. Система не просто ищет данные, а понимает контекст, благодаря чему визуализация получается максимально релевантной запросу пользователя.
Сферы применения разработки охватывают ключевые направления цифровой экономики:
- полная автоматизация корпоративной отчетности;
- глубокая бизнес-аналитика без участия программистов;
- интеллектуальная обработка больших объемов текстов;
- динамическая визуализация сложных данных.
Над проектом работала интернациональная команда исследователей под руководством декана факультета искусственного интеллекта Антона Александровича Поддубского.
Авторский коллектив:
- Поддубский Антон Александрович — декан факультета искусственного интеллекта, кандидат технических наук;
- Резаиан Наим — руководитель лаборатории факультета искусственного интеллекта;
- Гречаников Никита — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Князев Арсений — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Рождественский Евгений — студент 1‑го курса магистратуры (направление «Управление данными и искусственный интеллект»).
Результаты научной работы уже получили официальное подтверждение — команда разработчиков оформила свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Это не только защищает интеллектуальную собственность университета, но и подтверждает инновационный характер разработки. Декан ФИИ подчеркнул значимость проекта для развития университета.
«В РУДН мы всегда делаем ставку на междисциплинарность и практическую пользу исследований. «Умный отчет» родился именно на стыке лингвистики, анализа данных и программирования. Наша цель — стереть границу между человеком и сложными базами данных, сделать аналитику доступной каждому. Особенно ценно, что в команде работают не только опытные исследователи, но и студенты», — Антон Поддубский.
Никита Гречаников, студент 2‑го курса бакалавриата и один из разработчиков системы, поделился своими впечатлениями от участия в проекте.
«Работа над «Умным отчетом» стала для меня первым опытом участия в столь серьезном исследовательском проекте. Удивительно осознавать, что всего через полтора года обучения ты уже можешь применять полученные знания для создания реально работающего продукта, да еще и с государственной регистрацией. Это не просто учебная задача — мы решали настоящую проблему взаимодействия человека и машинных данных», — Никита Гречаников.
В Москве прошёл XXXIII Российский национальный конгресс «Человек и лекарство» — главное ежегодное междисциплинарное событие в мире медицины, объединяющее науку, образование и клиническую практику. В этом году в числе лауреатов престижного конкурса молодых учёных — представитель медицинского института РУДН, ассистент кафедры общей врачебной практики Захар Иванов.
Исследование студентов экономического факультета РУДН «Страны СНГ — страны БРИКС: сотрудничество в целях развития ИИ» заняла 1 место в конкурсе работ по направлению «Страны СНГ — страны мира: партнёрство в целях устойчивого развития». Состязание проводилось в рамках IV Международной научной конференции «В целях устойчивого развития цивилизации: сотрудничество, наука, образование, технологии. Путь стран СНГ к 17 ЦУР: комплексный подход».
Международная группа учёных, в составе которой работает профессор аграрно-технологического института РУДН Яков Кузяков, сделала важное открытие в области сельскохозяйственных наук. Исследование, опубликованное в январе 2026 года, показывает, что простое изменение расположения листьев растений (архитектура полога) позволяет одновременно увеличить мировое производство еды на треть и добиться резкого сокращения выбросов парниковых газов.