На факультете искусственного интеллекта РУДН создали систему «Умный отчёт» для автоматизации работы с данными
В лаборатории факультета искусственного интеллекта (ФИИ) РУДН разработали интеллектуальную систему «Умный отчет». Проект объединяет передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для автоматизации работы с документами и базами данных.
«Умный отчет» способен воспринимать запросы на обычном человеческом языке, извлекать из массивов документов ключевую информацию и мгновенно преобразовывать ее в наглядные графики и диаграммы. Система не просто ищет данные, а понимает контекст, благодаря чему визуализация получается максимально релевантной запросу пользователя.
Сферы применения разработки охватывают ключевые направления цифровой экономики:
- полная автоматизация корпоративной отчетности;
- глубокая бизнес-аналитика без участия программистов;
- интеллектуальная обработка больших объемов текстов;
- динамическая визуализация сложных данных.
Над проектом работала интернациональная команда исследователей под руководством декана факультета искусственного интеллекта Антона Александровича Поддубского.
Авторский коллектив:
- Поддубский Антон Александрович — декан факультета искусственного интеллекта, кандидат технических наук;
- Резаиан Наим — руководитель лаборатории факультета искусственного интеллекта;
- Гречаников Никита — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Князев Арсений — студент 2‑го курса бакалавриата (направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии»);
- Рождественский Евгений — студент 1‑го курса магистратуры (направление «Управление данными и искусственный интеллект»).
Результаты научной работы уже получили официальное подтверждение — команда разработчиков оформила свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Это не только защищает интеллектуальную собственность университета, но и подтверждает инновационный характер разработки. Декан ФИИ подчеркнул значимость проекта для развития университета.
«В РУДН мы всегда делаем ставку на междисциплинарность и практическую пользу исследований. «Умный отчет» родился именно на стыке лингвистики, анализа данных и программирования. Наша цель — стереть границу между человеком и сложными базами данных, сделать аналитику доступной каждому. Особенно ценно, что в команде работают не только опытные исследователи, но и студенты», — Антон Поддубский.
Никита Гречаников, студент 2‑го курса бакалавриата и один из разработчиков системы, поделился своими впечатлениями от участия в проекте.
«Работа над «Умным отчетом» стала для меня первым опытом участия в столь серьезном исследовательском проекте. Удивительно осознавать, что всего через полтора года обучения ты уже можешь применять полученные знания для создания реально работающего продукта, да еще и с государственной регистрацией. Это не просто учебная задача — мы решали настоящую проблему взаимодействия человека и машинных данных», — Никита Гречаников.
Коллектив исследователей аграрно-технологического института РУДН под руководством кандидата биологических наук Елены Михайловны Чудиновой стал победителем конкурса Российского научного фонда. Проект «Грибо-бактериальные комплексы в патогенезе картофеля и топинамбура: разнообразие и контроль» получил финансирование на
В Гонконгском университете науки и технологий (HKUST) в начале июня прошёл Международный симпозиум по городскому климату и окружающей среде (ISUCE). В мероприятии приняли участие более 90 ведущих учёных из университетов и научных организаций Китая, США, Сингапура, Японии, Великобритании, Германии, Испании и других стран. Институт экологии РУДН на форуме представил кандидат химических наук, доцент департамента экологической безопасности и менеджмента качества продукции Юрий Павлович Хитев.
Учёные кафедры фармацевтической и токсикологической химии медицинского института РУДН обнаружили, что лекарственные препараты, содержащие наночастицы, «светятся» по-разному в зависимости от своего состояния. Чем ближе конец срока годности, тем слабее их тепловое излучение. Этот сигнал регистрируется портативным прибором через закрытую упаковку — без вскрытия, без реактивов, за секунды.