Отчетность и систематизация: сотрудники научного управления РУДН зарегистрировали базу данных по учету интеллектуальной собственности
Для чего предназначена база данных?
Ключевая задача — ведение учета, формирование отчетности и систематизация данных об объектах интеллектуальной собственности РУДН, зарегистрированных в РФ и за рубежом. Также данная база данных будет полезна потенциальным партнерам в рамках планирования и проведения совместных НИР/НИОКР на базе РУДН.
Другой акцент — сбор и обобщение информации по их коммерциализации. Это необходимо для деятельности служб РУДН и партнеров университета, выполняющих совместные научные исследования, а также для проведения анализа различными контрольно-аналитическими ведомствами и организациями.
Как база может использоваться?
У базы данных максимально широкая сфера использования: в учебных целях, для проведения научных исследований или патентного поиска результатов интеллектуальной деятельности РУДН, а также для определения направлений исследований при планировании научных проектов и технологических стартапов, в том числе совместных.
База данных не требует наличия дополнительных программ на ПК пользователя, позволяет вести поиск информации по следующим параметрам: номер свидетельства, фамилия автора, год регистрации, вид свидетельства в зависимости от объекта регистрации.
Проект реализован командой Андрея Костина, первого проректора — проректора по научной работе РУДН.
Заинтересованы в получении доступа к базе данных?
Для получения лицензии обращайтесь в Центр трансфера технологий РУДН
е-mail: techtransfer@rudn.ru
dsc032645.jpg
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.