РУДН и ЗАО «ЭВАЛАР» заключили соглашение о сотрудничестве
Настоящее сотрудничество направлено на
«РУДН является одним из
ведущих федеральных вузов России, — прокомментировал Андрей Александрович Костин. — Компания „Эвалар“ входит в топ российских фармацевтический компаний и на протяжении многих лет лидирует в российском сегменте БАД. Объединяет нас и международный статус. РУДН — самый международный вуз России, центр сетевого взаимодействия университетов стран БРИКС, ШОС, СНГ. Здесь учатся представители 160 стран. Компания „Эвалар“ проводит активную экспансию на мировой фармацевтический рынок. Продукция компании регистрируется и поставляется в более чем 20 стран мира, в том числе в страны Западной и Восточной Европы, Ближний Восток и Средиземноморье. Соглашение о коллаборации позволит наиболее полно и эффективно использовать интеллектуальный и материально-технический потенциал РУДН и компании „Эвалар“ для достижения поставленных целей. Совместные проекты, запланированные нами, будут способствовать дальнейшему развитию практического здравоохранения через наращивание научных, интеллектуальных и профессиональных ресурсов».
К
- Совместная разработка современных биологически активных добавок к
- Использование научно-исследовательской базы, опыта и
- Проведение совместных научных и
- Обеспечение высокого качества подготовки, переподготовки и
- Подготовка и
- Организация практик и
- Организация партнерских научно
- Учреждение совместных грантов и
Справочно
ЗАО «Эвалар»
В
В
Компания экспортирует свою продукцию более чем в
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.