Ученые РУДН разработают алгоритм, позволяющий операторам связи делить сети 5G
"Операторы смогут не только "виртуализировать" мощности сетей 5G, условно переводя мегагерцы, в которых измеряется ширина полосы частот, в понятные пользователю мегабиты интернета, но и "нарезать" радиосеть на сегменты, чтобы передавать их виртуальным операторам. При этом оптимизация использования сетей 5G будет заключаться в том, что виртуальные операторы будут конкурировать между собой в вопросах эффективности использования этих радиоресурсов. Мы разрабатываем оптимизационные модели и алгоритмы, которые могут быть взяты за основу российских стандартов для участников новых рынков услуг мобильной связи", - директор Института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН, профессор Константин Самуйлов.
Подробнее в материале ТАСС
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.