Держим руку на пульсе. Экономисты и программисты РУДН рассказывают о стартапе для городов будущего
Студенты экономического факультета и факультета физико-математических и естественных наук разработали аналитический сервис, который превратит городские данные в умные решения для бизнеса, инвесторов и власти. Сервис «Пульс городов» — официальный проект РУДН по результатам конкурса «Совместный старт: сделаем науку вместе». Конкурс направлен на поддержку молодёжных объединений по разработке инновационных и представительских проектов.
Городские данные: что это такое?
«Обширные информационные массивы, которые охватывают различные аспекты городской жизни. Например, данные о городской инфраструктуре на разных уровнях — от отдельных районов до целых отраслей экономики. Грамотный анализ больших данных позволяет выявить перспективные точки экономического роста в городе, проанализировать инфраструктурные объекты, найти недостатки в городском планировании и оптимизировать использование городского пространства», — Галина Васильева, аспирантка экономического факультета («Мировая экономика»).
Город уже построен, но надо его развивать. С какими сложностями сталкиваются специалисты?
«Во-первых, существует проблема разрозненности данных. В отличие от развивающихся стран, где данных может не хватать, в России их достаточно, но они плохо стандартизированы. Например, данные о населении Москвы собираются по районам и кварталам, а статистика преступности ведётся по месяцам и субъектам. Такая неоднородность требует дополнительной обработки, а это значительно увеличивает временные и ресурсные затраты. Во-вторых, существует проблема наследия старых градостроительных решений. Города, сформированные десятилетия или даже века назад, трудно перестраивать. Например, в моём родном городе Ульяновске уже три года продолжается реконструкция важного моста, соединяющего два района. Первоначальные просчёты в проектировании привели к тому, что сооружение не справляется с транспортным потоком, создавая долгосрочные проблемы для городской логистики. В-третьих, есть проблема в коммуникации между жителями и органами власти. Нужно общаться, чтобы создавать комфортную городскую среду совместными усилиями», — Никита Лазарев, студент экономического факультета («Проектный анализ и моделирование в экономике», III курс).
Как «Пульс городов» поможет определить точки роста в населенных пунктах?
«Выявляем точки роста через комплексный анализ трёх ключевых параметров: уровня потенциального спроса (например, плотности населения в радиусе 600 метров), плотности конкурентов и наличия „якорных“ объектов — супермаркетов, парковок и транспортных узлов. При этом спрос корректируется с учётом количества аналогичных конкурентных объектов в зоне и их удалённости. В основе алгоритма — пространственно-статистическая модель, которая присваивает каждой географической точке числовые индексы спроса, конкурентного давления и притяжения трафика. Прогноз оборота строится с использованием методов линейной регрессии и Geographically Weighted Regression на основе геокодированных координат объектов и их конкурентов. Точка роста определяется как локация, где прогнозируемый оборот существенно превышает показатели соседних территорий. Для верификации результатов строится карта „горячих“ зон с наибольшим спросом, анализируется плотность потенциальных клиентов и сравниваются прогнозные показатели», — Виктор Кадров, студент факультета физико-математических и естественных наук («Математика и компьютерные науки», III курс).
Для комплексного анализа в систему интегрируются данные из разных источников.
«Мы используем разнородные данные — статистики, новостные сводки и информацию из социальных сетей. Задействованы традиционные табличные данные, они остаются основой анализа, но часто не отражают полноты картины и поступают с запозданием. Эмоциональная составляющая отзывов в соцмедиа дает возможность понять отношение людей к городским сервисам и бизнесам. Анализ текстовых комментариев, включая структуру предложений, орфографию и эмоциональную окраску слов, предоставляет ценную дополнительную информацию. Это особенно важно в ситуациях, когда потребитель имеет возможность выбора — по добровольно оставленным отзывам можно оперативно выявить причины успеха или неудачи предприятия», — Филипп Приказнов, студент экономического факультета («Проектный анализ и моделирование в экономике», IV курс).
Чем проект может быть полезен для бизнеса, инвесторов и органов власти?
Для бизнеса, особенно при масштабировании, сервис помогает снизить риски, связанные с выбором локации. Наши алгоритмы анализируют ключевые характеристики местности и выявляют закономерности успеха у конкурентов. Это позволяет предпринимателям принимать более обоснованные решения об открытии новых точек.
Инвесторам предлагаем инструменты для точной оценки прибыльности активов — например, пунктов выдачи заказов (ПВЗ). В анализе используем данные о плотности населения и демографические характеристики потенциальных клиентов в районе; прогнозируемые и фактические показатели оборота (с поправкой на количество и расположение конкурентов); наличие поблизости точек притяжения трафика — сетевых магазинов, парковок, офисных и транспортных узлов. Особое внимание — транспортной и логистической доступности: учитываем удалённость от распределительных центров и условия доставки. Также анализируем первоначальные инвестиционные затраты (ремонт, оборудование, согласования), параметры аренды помещения (площадь, высота, условия договора), исторические данные о возвратах и штрафах, а также ключевые финансовые показатели проекта, включая прогнозируемую чистую приведённую стоимость (NPV) и рентабельность.
Для органов власти сервис дает возможность смоделировать последствия принимаемых решений. Например, при планировании работ по перекрытию дорог можно заранее проанализировать, как это повлияет на маршруты жителей и нагрузку на соседние районы. Это поможет избежать эффекта домино и минимизировать негативный эффект для жизни жителей города.
Что дальше?
«Сейчас основная задача — сделать сервис максимально удобным и информативным для пользователей. Мы работаем над улучшением визуальной составляющей, создавая интуитивно понятные дашборды и интерактивные карты, которые наглядно отображают аналитику по различным территориям. Параллельно расширяем функциональные возможности платформы. В ближайшее время адаптируем модель оценки для десяти городов-миллионников, что позволит бизнесу и инвесторам находить перспективные локации по всей России. На следующем этапе добавим аналитику для десяти новых направлений бизнеса, значительно расширив сферу применения сервиса», —Виктор Кадров, студент факультета физико-математических и естественных наук («Математика и компьютерные науки», III курс).
Подвели итоги XIX международной интернет-олимпиады по латинскому языку и основам медицинской терминологии. Среди заданий — вопросы на знание анатомической, клинической и фармацевтической терминологии, а также творческое задание, посвященное
Завершилась XII Всероссийская олимпиада по детской хирургии. В ней приняли участие 19 команд медицинских вузов страны. Команда научного студенческого кружка «Детская хирургия» медицинского института РУДН заняла общекомандное III место.
Команда студентов высшей школы управления взяла «золото», разработав проект цифровой экосистемы квест-экскурсий «КвестБуук».