Лингвисты РУДН обсудили мотивационные приемы обучения иностранному языку
Доклад был посвящен рассмотрению мотивационного аспекта изучения иностранных языков студентами высшей школы. Исследование, представленное в рамках доклада, показало, что у современных студентов уровень мотивации к изучению английского языка довольно высок, что объясняется такими внешними факторами, как стремлением молодежи конкурировать на международном рынке труда, найти достойную высокооплачиваемую работу и продвигаться по карьерной лестнице. Одновременно молодые люди находят для себя интересным, важным и полезным использовать иностранный язык как эффективный инструмент коммуникации с носителями языков посредством современных цифровых технологий. Принимая во внимание эти два фактора, ключевой целью межкафедрального семинара стала дискуссия о том, какие приемы и стратегии используются сотрудниками кафедр иностранных языков для мотивирования студентов на занятиях по иностранному языку в РУДН. Акцент также был сделан на личностную мотивационную сферу и самого преподавателя, поскольку без желания совершенствовать свое педагогическое мастерство довольно трудно побудить студенческую молодежь изучать иностранный язык в своей повседневной жизни. Семинар завершился оценкой мотивационно-личностной сферы и диагностикой мотивации профессиональной деятельности участников семинара по методике зарубежного психолога К. Замфир. В завершении работы межкафедрального семинара были представлены наиболее значимые мотивационные приемы, способствующие стремлению преподавателей и студентов эффективно и творчески взаимодействовать в процессе изучения иностранного языка в высшей школе и в жизни.
В РУДН рождаются проекты, способные изменить целые отрасли экономики. Один из них — AgronomiaRus — высокоэффективные автоматизированные многоэтажные фермы. Девиз проекта: «Используем новейшие технологии, чтобы выращивать больше, быстрее и чище».
Студент ИМЭБ РУДН Владимир Мишаткин с командой создал прототип беспроводной инсулиновой помпы с функцией Bluetooth. Устройство автоматически рассчитывает дозировку, анализирует уровень глюкозы и предоставляет пациенту индивидуальные рекомендации для безопасного контроля диабета.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.