Лингвисты РУДН обсудили мотивационные приемы обучения иностранному языку
Доклад был посвящен рассмотрению мотивационного аспекта изучения иностранных языков студентами высшей школы. Исследование, представленное в рамках доклада, показало, что у современных студентов уровень мотивации к изучению английского языка довольно высок, что объясняется такими внешними факторами, как стремлением молодежи конкурировать на международном рынке труда, найти достойную высокооплачиваемую работу и продвигаться по карьерной лестнице. Одновременно молодые люди находят для себя интересным, важным и полезным использовать иностранный язык как эффективный инструмент коммуникации с носителями языков посредством современных цифровых технологий. Принимая во внимание эти два фактора, ключевой целью межкафедрального семинара стала дискуссия о том, какие приемы и стратегии используются сотрудниками кафедр иностранных языков для мотивирования студентов на занятиях по иностранному языку в РУДН. Акцент также был сделан на личностную мотивационную сферу и самого преподавателя, поскольку без желания совершенствовать свое педагогическое мастерство довольно трудно побудить студенческую молодежь изучать иностранный язык в своей повседневной жизни. Семинар завершился оценкой мотивационно-личностной сферы и диагностикой мотивации профессиональной деятельности участников семинара по методике зарубежного психолога К. Замфир. В завершении работы межкафедрального семинара были представлены наиболее значимые мотивационные приемы, способствующие стремлению преподавателей и студентов эффективно и творчески взаимодействовать в процессе изучения иностранного языка в высшей школе и в жизни.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.